اندازه گیری و تحلیل سطح توسعه کشاورزی ایران با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: Journal of Regional Planning، Vol: 8، Issue: 30
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 96
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZPM-8-30_002
تاریخ نمایه سازی: 24 بهمن 1402
Abstract:
به طور کلی نبود توسعه متوازن در بخش کشاورزی گریبانگیر بسیاری از کشورهای در حال توسعه از جمله ایران میباشد. از همین رو، بررسی زمینههای عدم توازن و نابرابری توسعه این بخش اجتناب ناپذیر است. با مطالعه نقاط ضعف و قوت تکتک استانها میتوان برنامهریزی متناسب را انجام داد. هدف پژوهش حاضر، شناسایی میزان توسعه یافتگی کشاورزی استانهای کشور ایران بود. سوال پژوهش این بود که سطح توسعه کشاورزی به تفکیک استانهای کشور ایران به چه میزان است؟ پژوهش حاضر به لحاظ ماهیت کاربردی و از منظر روششناسی در زمره پژوهشهای توصیفی- تحلیل قرار میگیرد. شیوه جمعآوری اطلاعات اسنادی و کتابخانهای و ابزارهای استاندارد شده در قالب فرمها و جداول رسمی نتایج سرشماری کشاورزی ۱۳۹۳ بود. جامعه آماری پژوهش نیز کل استانهای کشور ایران برابر با ۳۱ استان بود. در ادامه ۷۳ زیرشاخص در قالب ۵ شاخص اصلی توسعه کشاورزی از نتایج سرشماری استخراج و پس از وزندهی شاخصها، با روش شبکه عصبی مصنوعی توسعه کشاورزی استانها مورد بررسی قرار گرفت. محاسبات پژوهش با استفاده از نرمافزارهای Excel وMATLABانجام شد.یافتههای سنجش سطح توسعه کشاورزی استانها نشان داد، استانهای اصفهان، تهران، مازندران به ترتیب رتبه های اول، دوم و سوم و استانهای خراسان جنوبی، سیستان و بلوچستان و بوشهر رتبههای ۲۹، ۳۰ و ۳۱ را به دست آوردند. گفتنی است که شاخص بهره برداری کشاورزی در دو خوشهی ۲ و ۳ و شاخص خدمات زیربنایی و سایر خدمات کشاورزی در خوشه ۱ بیشترین اهمیت را به خود اختصاص دادند. با توجه به نتایج، نابرابری نسبی توسعه کشاورزی در بین استانهای مورد مطالعه وجود داشت.
Keywords:
Authors
آیت اله کرمی
هیئت علمی دانشگاه یاسوج
حمید رستگاری
دانشجوی دکتری دانشگاه یاسوج
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :