توان سنجی محیطی، الگویی مناسب در راستای شناخت توانمندی های منطقه ای با تاکید بر کشاورزی (مورد مطالعه: کشت زعفران در شهرستان های قاینات و زیرکوه)
Publish place: Journal of Regional Planning، Vol: 5، Issue: 19
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 117
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JZPM-5-19_004
تاریخ نمایه سازی: 26 بهمن 1402
Abstract:
امروزه میتوان بر اساس روشهای علمی دقیق با شناخت قابلیتهای محیطی هر منطقه، به توسعه کشاورزی اصولی و جامع دست یافت. یکی از این ابزارها، استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی میباشد، که قابلیت توانسنجی و پهنهبندی محصولات مختلف کشاورزی را از طریق مدلها و الگوریتمهای مختلف دارا است. تحقیق حاضر با هدف ارزیابی و توان سنجی محیطی، در راستای شناخت توانمندیهای منطقه قائنات و زیرکوه در کشت محصول استراتژیک و مهم زعفران با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام گرفته است. در این تحقیق پس از جمعآوری اطلاعات و مبانی نظری و لایههای مختلف و آمادهسازی آنها، از فرآیند تحلیل سلسلهمراتبی جهت تعیین نواحی مستعد بهره گرفته شده است؛ به این صورت که مراحل مختلف از جمله وزن دهی لایهها و همپوشانی آنها انجام شده و در نهایت نیز نقشه نهایی که نشانگر پهنههای مختلف منطقه مورد مطالعه برای کشت زعفران میباشد، بدست آمد. لایههای مورد بررسی در تحقیق عبارتاند از؛ معیار متوسط حداکثر دمای سالانه، متوسط حداقل دمای سالانه، pH خاک، ارتفاع، بارش سالانه، شیب و کاربری اراضی. نتایج نشان داد که بیش از ۲۷۴۶ کیلومتر مربع (۶۰/۱۷درصد) از مساحت منطقه برای کشت زعفران بسیار مناسب یا بدون محدودیت و ۲۱۲۶ کیلومترمربع (۶۲/۱۳ درصد)، با محدودیت شدید است. همچنین پهنههای بدون محدودیت نیز با اراضی کنونی مقایسه شد. علاوه بر این برخی از قسمتهای منطقه که در حال حاضر به زیر کشت زعفران نمیروند، امکان بهرهبرداری از آنها نیز وجود دارد.
Keywords:
Authors
جواد میکانیکی
دانشیار جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه بیرجند، بیرجند، ایران
حجت اله صادقی
دانشجوی دکتری جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
معصومه فدایی
کارشناسی ارشد جغرافیا و برنامه ریزی روستایی، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :