A new multi-attribute decision-making method for interval data using support vector machine
Publish place: Big Data and Computing Visions، Vol: 3، Issue: 4
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 81
This Paper With 9 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_BDCV-3-4_001
تاریخ نمایه سازی: 28 بهمن 1402
Abstract:
There are numerous and various methods for solving the Multi-Attribute Decision-Making (MADM) problems in the literature, such as Technique for Order of Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), Elimination and Choice Expressing Reality (ELECTRE), Analytic Hierarchy Process (AHP), etc. We have explored Support Vector Machine (SVM) as an efficient method for solving MADM problems. The SVM technique was proposed for classifying data at first. At the same time, in the current research, this popular method will be used to sort the preference alternatives in a MADM problem with interval data. The accuracy of the proposed technique will be compared with a popular extended method for interval data, say interval TOPSIS. Numerical experiments showed that admissible results can be obtained by the new method.
Keywords:
Authors
Ghassem Farajpour Khanaposhtani
Department of Industrial Engineering, Parand Branch, Islamic Azad University, Parand, Iran.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :