سیویلیکا را در شبکه های اجتماعی دنبال نمایید.

بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی

Publish Year: 1402
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 173

This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download

Export:

Link to this Paper:

Document National Code:

AISOFT01_004

Index date: 17 February 2024

بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی abstract

یک شبکه اجتماعی ساختاری از گروه های فردی یا سازمانی تشکیل شده است که توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی ها به هم وصل هستند. در سال های اخیر، با محبوبیت شبکه های اجتماعی مشکل بیشینه سازی تاثیر به یکی از موضوعات داغ در این زمینه تبدیل شده است. بیشینه سازی تاثیر، مسئله پیدا کردن زیر مجموعه ی محدودی از گره ها در یک شبکه اجتماعی است که تعداد گره های تحت تاثیر را به حداکثر برساند. برای رسیدن به تاثیر بیشینه روش های بسیاری ارائه شده از جمله روش های حریصانه ای مانند CELF که با وجود نتایج خوب از محاسبات زیاد رنج می برند و کارایی این الگوریتم ها برای شبکه اجتماعی بزرگ ناچیز است. روش دیگر برای پیدا کردن این گره ها روش های اکتشافی است که معمولا سرعت بهتری دارند ولی نتایج ضعیفی بدست می آورند. در این تحقیق روشی ارائه شده است که شامل تشخیص جامعه، انتخاب گره با بیشترین درجه و استفاده از الگوریتم قورباغه جهنده برای به حداکثر رساندن گسترش تاثیر تحت مدل آبشاری مستقل است. آزمایش های انجام شده بر روی دو مجموعه داده های دنیای واقعی نشان داده اند روش ما در مقایسه با الگوریتم های به روز دقت بالاتری دارد ضمن اینکه از نظر زمانی از بقیه سریعتر است.

بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی Keywords:

بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی authors

زینب شیرکول

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز

محمدعلی تبرزد

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز

محمدامین شایگان

گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز

مقاله فارسی "بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی" توسط زینب شیرکول، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز؛ محمدعلی تبرزد، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز؛ محمدامین شایگان، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی پردیس واحد شیراز نوشته شده و در سال 1402 پس از تایید کمیته علمی اولین کنفرانس ملی هوش مصنوعی و مهندسی نرم افزار پذیرفته شده است. کلمات کلیدی استفاده شده در این مقاله الگوریتم قورباغه جهنده، بیشینه سازی تاثیر، روش های حریصانه ، شبکه اجتماعی، مدل آبشاری هستند. این مقاله در تاریخ 28 بهمن 1402 توسط سیویلیکا نمایه سازی و منتشر شده است و تاکنون 173 بار صفحه این مقاله مشاهده شده است. در چکیده این مقاله اشاره شده است که یک شبکه اجتماعی ساختاری از گروه های فردی یا سازمانی تشکیل شده است که توسط یک یا چند نوع خاص از وابستگی ها به هم وصل هستند. در سال های اخیر، با محبوبیت شبکه های اجتماعی مشکل بیشینه سازی تاثیر به یکی از موضوعات داغ در این زمینه تبدیل شده است. بیشینه سازی تاثیر، مسئله پیدا کردن زیر مجموعه ی ... . برای دانلود فایل کامل مقاله بهینه سازی فضای سرچ در الگوریتم قورباغه جهنده با بهره گیری از الگوریتم لووین در تحلیل شبکه های اجتماعی با 7 صفحه به فرمت PDF، میتوانید از طریق بخش "دانلود فایل کامل" اقدام نمایید.