چارچوبی برای تبدیل و انتشار سرعنوان های موضوعی فارسی به داده های پیوندی
Publish place: Knowledge Retrieval and Semantic Systems، Vol: 10، Issue: 37
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 63
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKS-10-37_001
تاریخ نمایه سازی: 30 بهمن 1402
Abstract:
زمینه و هدف: ظهور وب معنایی در جهت تحقق بازیابی معنایی اطلاعات است و در حال حاضر در داده های پیوندی تجلی یافته است. کتابخانه ها در تولید و مدیریت داده های مستند و معتبر نقش فراوانی دارند و می توانند نقشی موثر در نظام های اطلاعاتی پیش رو ایفا کرده و با انتشار داده های پیوندی گامی در این مسیر بردارند. هدف از انجام این پژوهش ارائه چارچوبی برای انتشار و تبدیل سرعنوان های موضوعی فارسی به صورت داده های پیوندی و ایجاد پیوند با مجموعه داده ای مشابه است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع کاربردی است؛ با استفاده از روش کتابخانه ای به طراحی چارچوبی برای انتشار سرعنوان های موضوعی پرداخته و برای اطمینان از امکان انتشار داده ها، روش مورد نظر مورد پیاده سازی قرار گرفته است. یافته ها: چارچوب طراحی شده برای اطمینان از امکان انتشار آن پیاده سازی شد. بر اساس چارچوب به دست آمده، ابتدا داده های موضوعی فارسی مورد پاکسازی و ویرایش قرار گرفتند، سپس با نرم افزار اپن ریفاین به آر دی اف تبدیل شدند و با سرعنوان های موضوعی کنگره پیوند دریافت کردند. داده های مورد مطالعه پس از نگاشت به اسکاس به یک فایل آر دی اف در قالب ترتل تبدیل شدند. فایل تبدیل شده ابتدا وارد مخزن آر دی اف جینا فوسکی شد و سپس در رابط کاربری اسکاسموس درمحیط وب نمایش داده شد.نتیجه گیری: این چارچوب می تواند در فرایند انتشار داده های مستند کتابخانه ملی در قالب داده های پیوندی مورد استفاده قرار گیرد. در این چارچوب امکان برقراری پیوند با مجموعه داده های مشابه نیز در نظر گرفته شد و پیاده سازی نمونه ای از داده ها با موفقیت انجام پذیرفت.
Keywords:
داده های پیوندی , سرعنوان های موضوعی فارسی , نرم افزار اپن ریفاین , کتابخانه ملی ایران , چارچوب انتشار
Authors
زینب صباغی بیدگلی
دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
عاطفه شریف
استادیار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
فاطمه زندیان
دانشیار،گروه علم اطلاعات و دانش شناسی ، دانشکده مدیریت و اقتصاد، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران