Monitoring and Diagnosing Multi-Attribute Quality Control Processes Using Neural Network
Publish place: 5th International Industrial Engineering Conference
Publish Year: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: English
View: 4,434
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
IIEC05_058
تاریخ نمایه سازی: 22 آبان 1385
Abstract:
In this paper, we consider monitoring correlated multi-attributes processes following multi-binomial distributions using artificial neural networks. In these processes, out-of-control observations are due to assignable causes coming from some shifts on the mean vector or covariance matrix of the proportion nonconforming of the attributes. We propose three neural networks. The first one detects whether the process is in control or not. If the process is out-of-control, the second and the third ones diagnose the process attribute(s) that has caused the out-of-control signal due to increase or decrease in proportion nonconforming of attributes respectively. In order to evaluate the performance of the proposed methodology we present two simulation studies.
Keywords:
Authors
Seyed Taghi Akhavan Niaki
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
Masoumeh Nafar
Department of Industrial Engineering, Sharif University of Technology
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :