اعتبار سبد سهام در قالب الگوریتم ژنتیک در مقایسه با سایر الگوریتم ها در شرکتهای نمونه بازار بورس فلزات
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 72
This Paper With 19 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EMBR02_030
تاریخ نمایه سازی: 12 اسفند 1402
Abstract:
هدف این تحقیق ، اعتبار سبد سهام در قالب الگوریتم ژنتیک در مقایسه با سایر الگوریتم ها در شرکتهاینمونه صنایع فلزی بازار بورس تهران است . این تحقیق از بعد هدف از نوع تحقیقات توصیفی -کاربردی است . ابزار گردآوری اطلاعات نیز منابع علمی ، نرم افزارهای بازار بورس و اطلاعات شرکتهای منتخب است . داده های مالی ۳۰ شرکت مختلف با ۲ عامل ریسک و بازده برای ۳ سال متوالی از سال ۱۳۹۹ تا ۱۴۰۱.که از طریق سایتهای مختلف سازمان بورس اوراق بهادار صنایع فلزی تهران که داده های اولیه و قابل اتکا را دارد و با ۲ عامل ریسک و بازده برای هستند انتخاب شدند. از الگوریتم های ژنتیک ، فرهنگی و ازدحام ذرات، به عنوان مدل پژوهش استفاده شد برای پیاده سازی الگوریتم از نرم افزار متلب ، استفاده شد. همچنین ، برای آزمون فرضیه پژوهش نیز از نرم افزار SPSS استفاده گردید. مدل این تحقیق ، نشان داد مهم ترین عامل در انتخاب سبد سهام بهینه دو عامل بازده و ریسک می باشد . در مقایسه با شاخص بازار نیز، نتایج حاکی از آن بود که تشکیل سبد سهام بهینه با الگوریتم ژنتیک ، با استفاده از اطلاعات پیش بینی شده، سودآوری بالاتری را برای سرمایه گذاران در مقایسه با سایر الگوریتم ها، فراهم می نماید .
Keywords:
Authors
سمیه نصیری
دانشجوی دکتری حسابداری واحد آزاد بین الملل کیش، ایران.
زهره حاجیها
استاد گروه حسابداری، واحد آزاد بین الملل کیش.