تحقیق ارزیابی ریسک اعتباری بانک های تجاری بر اساس مدل شبکه عصبی مصنوعی

ریسک اعتباری به عنوان اصلی ترین ریسکی که در حال حاضر بانکهای تجاری با آن مواجه هستند، تا حدزیادی به این بستگی دارد که آیا وام گیرنده می تواند وام اعتباری را طبق برنامه بازپرداخت کند یا خیر . بنابراینتحقیق در مورد ریسک اعتباری بانک های تجاری از اهمیت نظری و عملی حائز اهمیت است . این مقاله عمدتا باساخت مدل شبکه عصبی مصنوعی، ریسک اعتباری مشتریان شرکتی بانک های تجاری را پیش بینی می کند .ابتدا، این مقاله ۱۴ شاخص مالی را برای ایجاد یک سیستم شاخص ارزیابی ریسک اعتباری بر اساس نتایجمطالعات قبلی انتخاب می کند . دوم، همراه با تحلیل خوشهای و تحلیل عاملی برای تعیین رتبه اعتباری واقعیداده های نمونه، در نتیجه به داده های نمونه برچسب دسته داده می شود . در نهایت با ترکیب تحقیقات فوق، دومدل سنتی پیش بینی ریسک اعتباری و سه مدل شبکه عصبی مصنوعی رایج مورد استفاده قرار گرفت و درنهایت عملکرد پیش بینی را برای انتخاب بهترین مدل برای دستیابی به پیش بینی و ارزیابی ریسک اعتباریمشتریان تجاری مقایسه کرد .

Keywords:

بانک های تجاری , تحلیل خوشه ای , تحلیل عاملی , شبکه عصبی مصنوعی , , ریسک اعتباری