اولویت بندی گنبدهای نمکی جنوب غرب هرمزگان برای دفن پسماند های اتمی با تاکید بر حفاظت از حوزه آبخیز
Publish place: Desert Ecosystem Engineering Journal، Vol: 6، Issue: 15
Publish Year: 1396
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 80
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_DEEJ-6-15_007
تاریخ نمایه سازی: 19 اسفند 1402
Abstract:
در حال حاضر، یکی از نگرانی های محققان، دفن پسماند های اتمی است. ازآنجاکه نمکزارها و ازجمله گنبدهای نمکی، محیط تاحدی نامتخلخل، ناتراوا و ضخامت نسبتا مناسب تشکیلات نمکی بوده و هچنین جوامع گیاهی، جانوری و انسانی کمتری را در اطراف آن می توان یافت؛ بنابراین می تواند به عنوان محل مناسب برای ذخیره پسماندهای اتمی مطرح باشد. در این پژوهش، ۲۴ معیار محیطی با تاکید بر سه معیار اصلی، هیدرولوژی، آبخیزداری، زمین شناسی و اقتصادی اجتماعی شامل شیب، تراکم آبراهه ای، دبی حداکثر لحظه ای، کلاس آبراهه و معیارهای دیگر در نظر گرفته شد. سپس با استفاده از پرسشنامه و نظرسنجی از متخصصان و کارشناسان مجرب، معیارهای مورد اشاره وزن دهی شد. کمترین و بیشترین وزن معیارها به ترتیب مربوط به دبی حداکثر لحظه ای با عدد ۰/۰۳۱ و فاصله از مناطق مسکونی با عدد ۰/۰۵۲ به دست آمد. در روش ELECTRE همه گزینه ها با استفاده از مقایسات غیررتبه ای موردارزیابی قرار گرفته و بدین طریق گزینه های غیر موثر حذف شد. ابتدا با محاسبه مقادیر رقومی، همه معیارها در غالب ماتریس تصمیم گیری آورده شد. سپس داده های ماتریس تصمیم گیری، بی مقیاس و اوزان معیارهای موردنظر، در ماتریس مذکور وارد شد. سپس ماتریس توافق و مخالف تشکیل گردید و درنهایت منجر به ماتریس تسلط نهایی شد. نتایج عددی به دست آمده از مدل ELECTRE نشان داد که می توان سه گنبد نمکی جنوب غرب استان هرمزگان را از لحاظ داشتن شرایط مناسب برای دفن پسماند های اتمی، الویت بندی کرد. گنبد نمکی گچین با بیشترین مقدار عددی شاخص (۱)، به عنوان مناسب ترین گزینه انتخاب و گنبد نمکی انگوران، با شاخص عددی (۰) و گنبد نمکی پل، با شاخص عددی (۱-)، به ترتیب در رتبه های دوم و سوم قرار گرفتند.
Keywords:
Authors
رسول مهدوی
دانشگاه هرمزگان
زینب بلوچ اکبری
دانشگاه هرمزگان
محمد پوستی
دانشگاه هرمزگان
حمید غلامی
دانشگاه هرمزگان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :