Cation Distribution of Co-Ni-Mn Ferrites from Magnetization and Magnetostriction
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 15
نسخه کامل این Paper ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IJMSEI-21-1_008
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
Abstract:
Nickel doped CoMn ferrites with high magnetization were synthesized by double sintering solid state route with compositions of Co۰.۷-xNixMn۰.۳Fe۲O۴ with x = ۰, ۰.۰۵, ۰.۱ and ۰.۱۵. Theoretical Cation distribution for cubic spinel ferrites was suggested on basis of electrical configuration expectations and cation site preferences. Cation distribution suggested was in good agreement with experimental results obtained from VSM and XRD. Values of theoretically calculated magnetic moment, coercivity and magnetization are in good agreement with experimental data obtained from VSM. Maximum saturation magnetization of ۳۷.۷emu/gm is obtained for sample Co۰.۷Mn۰.۳Fe۲O۴ at magnetic field of ۵K Oe. Magnetostriction was found to increase with increasing magnetic field (from ۱KOe to ۵KOe.) Maximum magnetostriction of ۸۴ppm was observed for sample Co۰.۷Mn۰.۳Fe۲O۴ at ۵KOe. Maximum magnetization of magnetoelectric composites with ۳۰% Co۰.۷-xNixMn۰.۳Fe۲O۴ – ۷۰% PbZr۰.۴۸Ti۰.۵۲ was found to be ۷.۴ emu/g for composition with x = ۰.
Keywords:
Authors
Avinash Ramteke
Department of Chemistry, Devchand College, Arjunnagar-۵۹۱۲۳۷, Dist. Kolhapur, Maharashtra, India.
Pradnya Chougule
Department of Physics, Devchand College, Arjunnagar, Maharashtra, India
Pranali Chavan
Department of Physics, Devchand College, Arjunnagar, Dist. Kolhapur, Maharashtra, India
Amit Yaul
Départment of Chemistry, Narayanrao Kale Smruti Model College, Karanja (Gh.), Dist.: Wardha, Maharashtra, INDIA
Gourav Pethe
Départment of Chemistry, Narayanrao Kale Smruti Model College, Karanja (Gh.), Dist.: Wardha, Maharashtra, INDIA
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :