استحصال بیشترین توان از توربین بادی مجهز به ژنراتورDFIGبا کنترل مدلغزشی و بدون نیاز به حسگر باد
Publish place: The First Congress of Electric Industry Automation
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,237
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
این Paper در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EIAC01_002
تاریخ نمایه سازی: 13 اردیبهشت 1392
Abstract:
هدف اصلی این مقاله، کنترل سیستم توربین بادی مجهز به ژنراتور القایی دوگانه تغذیه برای استحصال بیشترین توان قابل جذب در سرعتهای مختلف باد میباشد. پس از مرور مختصری برساختمان و اجزای سازنده یک توربین بادی سرعتمتغیر،چگونگی مدلسازی قسمتهای مختلف توربین بادی بیان میشود و یک مدل دینامیکی از ژنراتور القایی دوگانه تغذیه در دستگاه مختصات میدان دوار شار استاتور استخراج میگردد.برای تعیین حداکثر توان قابل جذب از توربین بادی، یک روش جدید بدوننیاز به حسگر، با استفاده از شبکه عصبی و محاسبه بلادرنگ توان مرجع ارائه شدهاست. همچنین برای کنترل کردن سیستم، ازکنترل کننده مد لغزشی با خطی سازی ورودی و خروجی استفاده شده است . نتایج شبیهسازی بهصورت پاسخهای خروجیهای مختلف در نرم افزار MATLAB/Simulink و جداول مربوطه، بیانگر دقت مناسب تخمین مشخصات سرعت باد توسط شبکهعصبی و پاسخدهی سریع و مناسب سیستم کنترل شده، در برابر تغییرات سرعت باد و ردیابی مناسب سیگنال مرجع توسط خروجی و خطای کمتر روش پیشنهادی معرفی شده ، نسبت به روش کلاسیک کنترل سیستم توربین بادی میباشد
Keywords:
توربین بادی , ژنراتور القایی دوگانه تغذیه ) DFIG ( , بیشینه توان , ضریب سرعت راس , شبکه عصبی , کنترل مدلغزشی
Authors
سیدزین العابدین موسوی
عضو هیات علمی دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران، دانشکده مهندسی بر
کریم عباس زاده
عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی تهران، دانشکده مهن
علیرضا عظیمی منتظر
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه تربیت دبیر شهید رجایی تهران، دانشکده
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :