تشخیص بیماری دیابت با استفاده از روش رده بند تقویتی کت بوست و بیزی
Publish place: Iranian Statistical Society، Vol: 28، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 52
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_ISS-28-1_004
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1402
Abstract:
امروزه تشخیص بیماری ها با استفاده از هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشین از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است، چرا که با استفاده از داده های موجود در زمینه مطالعاتی بیماری مورد نظر می توان به اطلاعات و نتایج سودمندی دست یافت که از رخداد بسیاری از مرگ ومیر ها می کاهد. از جمله این بیماری ها می توان به تشخیص بیماری دیابت که امروزه با توجه به رشد زندگی شهرنشینی و کاهش فعالیت افراد گسترش یافته است، اشاره کرد. پس تشخیص این موضوع که فرد به بیماری دیابت مبتلا می گردد یا خیر از اهمیت بسیار بالایی برخوردار است. در این مقاله از مجموعه داده مربوط به اطلاعات افرادی که آزمایش تشخیص دیابت را انجام داده اند استفاده شده است. این اطلاعات مربوط به ۵۲۰ نفر است،
عمل رده بندی افراد به دو دسته که آیا نتیجه آزمایش دیابتشان مثبت است یا خیر صورت می گیرد و از روش های رده بند بیزی مانند ماشین بردار پشتیبان بیزی، بیز ساده، CN و روش رده بند ترکیبی کت بوست استفاده شده است تا بتوان نتیجه گرفت که کدام یک از این روش ها می توانند توانمندی بهتری برای تحلیل داده ها داشته باشند و همچنین برای مقایسه این روش ها از معیار های دقت، صحت، وضوح، حساسیت و نمودار راک استفاده شده است.
Keywords:
Authors
زهرا احمدیان
دانشگاه علامه طباطبائی
فرزاد اسکندری
دانشگاه علامه طباطبائی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :