پیش بینی مقاومت فشاری بتن سازه ای با استفاده از یادگیری ماشین و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه
Publish place: The 22nd national conference on urban planning, architecture, construction and environment
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 126
This Paper With 11 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PSHCONF22_019
تاریخ نمایه سازی: 15 فروردین 1403
Abstract:
فناوری بتن به عنوان یکی از مهمترین دستاوردهای بشر در حیطه مهندسی ساخت و عمران می باشد. بطوری که بکارگیری بتن به عنوان اساسی ترین مصالح ساختمانی در کشورهای مختلف بوده و تمرکز قابل توجهی بر روی این مصالح گردیده است. مقاومت بالا، بهینگی خصوصیات مهندسی، انعطاف پذیری بتن و همچنین هزینه پایین اجرا این مصالح سبب شده بنیان زیرساخت کشورها با آن گره بخورد. در این میان مقاومت تک محوری بتن به عنوان یکی از شاخص های مهندسی که بیشترین تمرکز بر روی آن در تمامی طراحی ها وجود دارد به عنوان هسته این مطالعه مطرح شده است. هدف از این بررسی پیاده سازی روشی مکمل مبتنی بر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین که بتواند هزینه و زمان ارزیابی های مقاومت تک محوری بتن را که معمولا توسط روش های سنتی و آزمایشگاهی براورد می گردد؛ ارائه شود. در این راستا پایگاه داده ای مشتمل بر ۳۰۰ نمونه بتن آزمایشگاهی مکعبی (cm ۱۰ × cm ۱۰) تهیه شده و توسط مدل شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (MLP) مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است. مدل مذکور در زبان برنامه نویسی سطح بالای پایتون پیاده سازی شده است. برپایه نتایج حاصل از مدل پیش بینی مشخص گردیده که این مدل توانایی خوبی برای تحلیل و پیش بینی مقاومت تک محوری بتن در نمونه های محاسبه شده دارد.
Keywords:
Authors
سینا امین بخش
دانشجوی دکتری مدیریت ساخت، گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.
علی گل صورت پهلوانی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.
امین توحیدی
استادیار گروه مهندسی عمران، دانشگاه آزاد واحد تهران مرکزی، تهران، ایران.