زون بندی مکانیک سنگی با استفاده از یادگیری ماشین به منظور یافتن زون مناسب برای شکاف هیدرولیکی

شکاف هیدرولیکی یکی از روشهای انگیزش چاه است که به صورت گسترده در مخازن نفتی و گازی دنیا در حال انجام می باشد. یکی از مهم ترین ویژگی هایی که بایستی بررسی شوند خواص مکانیک سنگی سازند است . در این مطالعه ، چگونگی زون بندی مکانیک سنگی یک سازند با استفاده از روش خوشه بندی سلسله مراتبی و تعیین زونهای مکانیک سنگی مورد بررسی قرار گرفته است . ابتدا، پارامترهای مکانیک سنگی شامل مدول یانگ ، نسبت پواسون، مقاومت فشاری تک محوری، چقرمگی شکست ، و اندیس شکنندگی سنگ با استفاده از لاگهای چاه و با به کارگیری روابط تجربی مختلف استخراج شده اند. با اعمال روش خوشه بندی سلسله مراتبی به عنوان یکی از روشهای یادگیری بدون نظارت یادگیری ماشین بر روی این داده ها، شش خوشه تعیین شدهاند که با استفاده از این خوشه ها فاصله عمقی چاه مورد به ۱۳ زون تقسیم بندی شده است . با بررسی این زونها از لحاظ خواص مکانیک سنگی ، زونهای مناسب برای شکاف هیدرولیکی از نظر مکانیک سنگی تعیین شده اند.

Keywords:

شکاف هیدرولیکی , خوشه بندی سلسله مراتبی , زونبندی مکانیک سنگی