مروری بر تست خودکار ظرفیت شناسایی پایه برای سیستم های تشخیص گفتار

سیستم های تشخیص گفتار، داده های صوتی را به داده های متنی تبدیل می کنند یعنی توالی کلمات را به عنوان نتایج تشخیص گفتار ارائه می کنند. این توالی از کلمات، معمولا بر اساس مدل زبانی در سیستم تشخیص گفتار تعریف می شوند. ظرفیت سیستم تشخیص گفتار برای تبدیل کردن داده های صوتی به دست آمده از کلماتی با تلفظ عادی به توالی کلماتی که مطابق با کلمات اصلی باشد و مورد قبول مدل زبانی باشد را می توان به عنوان ظرفیت شناسایی پایه سیستم تشخیص گفتار، در نظر گرفت. این کار، یک روش تست برای بررسی این مفهوم ارائه می کند که نشان می دهد آیا سیستم های تشخیص گفتار این ظرفیت پایه شناسایی را دارند یا خیر. این روش، با اجرا کردن تست هایی به صورت مجزا برای بررسی قدرت شناسایی، ظرفیت پایه را تایید می کند. همچنین این تست به صورتی است که کاملا خودکار اجرا می شود. ما یک سیستم خودکار سازی تست را ایجاد کرده و آن را از طریق آزمایش های مختلف بررسی کردیم تا ببینیم که آیا می تواند نقص های موجود در سیستم شناسایی گفتار را تشخیص دهد یا خیر. نتایج نشان می دهد که این سیستم تست خودکار می تواند به صورت موثر، نقص های پایه در فاز توسعه و یا اصلاح اولیه سیستم را شناسایی کند.

Keywords:

مدل زبانی , سیستم تشخیص گفتار , تست های خودکار , مدل سازی تست سیستم ASR