مروری بر تشخیص ایمیل های هرزنامه با استفاده از درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک

در این عصر مدرن، همه چیز کامپیوتری است و هرکسی ابزارهای هوشمند خود را برای برقراری ارتباط با دیگران در سراسر جهان بدون محدودیت دارند. بیشتر مسیرهای ارتباطی متعلق به برنامه های کاربردی هوشمند، گزینه های تماس در گوشی های هوشمند و راه های متعدد دیگر است، اما ارتباطات ایمیلی اصلی ترین مسیر ارتباطی حرفه ای در نظر گرفته می شود که به افراد تجاری و همچنین سازمان های تجاری و غیرتجاری اجازه می دهد با یکدیگر ارتباط برقرار کنند یا برخی از اسناد و گزارش های رسمی مهم را در سطح جهانی به اشتراک بگذارید. این مسیر جهانی بسیاری از مهاجمان و متجاوزان را برای انجام کلاهبرداری با چنین نوآوری ها جذب می کند. به ویژه، مزاحمان پیام های نادرست با محتوای جذاب تولید می کنند و آنها را به عنوان ایمیل برای کاربران جهانی ارسال می کنند. این نوع از تبلیغات غیرضروری و یا نامه های تهدیدآمیز به عنوان نامه های اسپم در نظر گرفته می شود که معمولا حاوی تبلیغات یک موسسه و غیره است. یک سیستم فعال از طریق پست صوتی به کاربران اجازه می دهد تا بر اساس ورودی گفتاری با یکدیگر ارتباط برقرار کنند. اسپم ایمیل فوق در بسیاری از تحقیقات گذشته مورد توجه قرار گرفته و به راهکارهایی دست یافته است، اما در مورد ایمیل مبتنی بر صدا، هیچ گزینه ای برای مدیریت این نوع پارامترهای امنیتی وجود نخواهد داشت. در این مقاله، یک مکانیسم پردازش داده ترکیبی با توجه به ایمیل های فعال متنی و صوتی انجام می شود که پردازش درخت تصمیم گیری ژنتیکی با پردازش زبان طبیعی (GDTPNLP) نامیده می شود. این رویکرد پیشنهادی راهی برای شناسایی هرزنامه های ایمیل در ایمیل های متنی و ایمیل های دارای گفتار ارائه می دهد. رویکرد پیشنهادی نرخ تشخیص هرزنامه بالاتری را از نظر سرعت استخراج متن، عملکرد، کارایی هزینه و دقت دارد. همه اینها با نماهای خروجی گرافیکی در نتایج و بحث به تفصیل توضیح داده خواهد شد.

Keywords:

درخت تصمیم , هرزنامه , الگوریتم ژنتیک , پردازش زبان طبیعی