تشخیص اخبار جعلی با استفاده از ترکیب احتمالاتی دو الگوریتم ماشین بردار پشتیبان و جنگل تصادفی
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 38
This Paper With 14 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SMARTCITYC03_028
تاریخ نمایه سازی: 20 فروردین 1403
Abstract:
هدف اصلی این پژوهش، توسعه و ارائه یک روش نوین و بهبود یافته برای تشخیص خبرهای جعلی و هایپرپارتیزانی در شبکه های اجتماعی و منابع خبری آنلاین است. این مقاله سعی دارد تا با استفاده از ترکیب مدل های یادگیری ماشینی، به طور دقیق تر و کارآمدتر، خبرهایی که ممکن است ترویج دهنده نظرات تعصبی و جعلی باشند را شناسایی کرده و از خبرهای واقعی تمیز دهد و با استفاده از روش های یادگیری ماشینی و الگوریتم های ترکیبی، محتوای جعلی و تقلبی را در شبکه های اجتماعی تشخیص دهد تا افراد بتوانند با اطمینان بیشتری از اطلاعات موجود در این شبکه ها استفاده کنند و از تاثیرات مخرب آلودگی اطلاعات در محیط مجازی جلوگیری کنند. بنابراین، مساله مهمی که در این مقاله مورد بررسی و رسیدگی قرار می گیرد، تشخیص محتوای جعلی و تقلبی در شبکه های اجتماعی است. این مساله به طور خاص از اهمیت ویژه ای در افزایش اعتماد کاربران به محتوای منتشر شده در این شبکه ها برخوردار است.
Keywords:
Authors
خشایار دهقانی
دانشجو کارشناسی ارشد نرم افزار موسسه آموزش عالی آپادانا شیراز