رویکرد یادگیری تقویتی عمیق برای عوامل خودمختار در بازار مشتری محور برق

بسیاری از مکانیسم های جدید بازار برق به واسطه توسعه انرژی توزیع شده، در حال ظهور هستند. بازار برق مشتری محور، که شامل مدل همتا به همتا (P۲P) و بازار مبتنی بر جامعه می باشد، بیشتر مورد حوزه های دانشگاهی و صنعت قرار گرفته است. این مقاله از کیو یادگیری عمیق (DQN) برای عوامل خودمختار در بازار برق مشتری محور استفاده می کند. هم تبادلات اولویت بندی محلی و هم امکانات عمومی مشترک انرژی در نظر گرفته شده اند. ما یک مجموعه داده آزمایشی ایجاد کردیم و نتایج را در ۵ سناریوی مختلف مقایسه کردیم. این مطالعه تایید می کند که روش های داده-محور کاربردی می توانند به مشکل تصمیم گیری همتا به همتا (P۲P) بپردازند و همچنین سودآوری کل جامعه را در بازار برق ارتقا دهند. علاوه بر این، همکاری چند عاملی با منابع عمومی مناسب تر از سایر شرایط هستند.

Keywords:

مبادلات انرژی همتا به همتا , کلان داده ها , هوش مصنوعی , شبکه هوشمند