چارچوب محاسباتی توزیع شده و مقیاس پذیر برای بهبود پردازش درخواست حسگرهای پزشکی پوشیدنی به کمک اینترنت اشیا در یک سیستم محاسباتی فراگیر

در سیستم های مبتنی بر اینترنت اشیا(IoT)، نیازمندی های کاربر چند سطحی با ادغام فناوری ارتباطی با شبکه های همگن توزیع شده به نام سیستم های محاسباتی همه جا حاضر(UCS)، برآورده می شوند. PCS خواستار باز بودن در پشتیبانی ناهمگون، سطوح مدیریت و ارتباطات برای کاربران توزیع شده است. با این حال، ارائه این ویژگی ها هنوز یک چالش بزرگ است. در کاربردهای مبتنی بر حسگر پزشکی و با توجه به اینترنت اشیاء پوشیدنی(WIoT)، قابلیت اطمینان ارتباط کاربر نهایی با استفاده از یک چارچوب محاسباتی توزیع شده مقیاس پذیر که در این مقاله معرفی شده است، افزایش می یابد. پارامترهای تقاضا و اشتراک اساس تجزیه و تحلیل تخصیص منابع را با استفاده از یادگیری مکرر در این چارچوب تشکیل می دهند. با کمک سیستم های محاسباتی همه جا حاضر و برآورد منابع مورد نیاز، ممکن است سرعت ارتباط بهبود یابد و در عین حال تاخیر زمانی برای کاربران نهایی حسگرهای پزشکی مبتنی بر WIoT کاهش یابد. به غیر از انتقال داده، اشتراک گذاری و تخصیص منابع، مدیریت تحرک کاربر نهایی نیز ممکن است با استفاده از چارچوب پیشنهادی روی حسگرهای پزشکی WIoT انجام شود. معیارهای خاصی برای اثبات سازگاری چارچوب استفاده می شود که با کمک تحلیل تجربی و برآورد عملکرد ارزیابی می شود. پارامترهای شامل استفاده از فضای ذخیره سازی، پهنای باند، نرخ انباشت درخواست، رسیدگی به درخواست ها، توقف درخواست و زمان پاسخ تخمین زده می شوند. کاهش زمان پاسخ، انباشت و شکست درخواست با استفاده از ذخیره سازی بهبود یافته، پهنای باند و رسیدگی به درخواست ها با استفاده از چارچوب پیشنهادی در مقایسه با مدل های موجود مشهود است.

Keywords:

محاسبات فراگیر , IoT پوششی , پردازش درخواست , شبکه مقیاس پذیر , مدیریت ذخیره سازی