تحلیل تجربی روش های چندگانه برای تشخیص احساسات با استفاده از شبکه عصبی کانولوشنال

این مقاله یک روش نوین و ترکیبی برای تشخیص احساسات انسان با استفاده از سیگنال های مغزی EEG و سیگنال های صوتی را معرفی می کند .در این روش، ابتدا سیگنال های EEG و صوتی جمع آوری و پیش پردازش می شوند، سپس ویژگی های مهم از این سیگنال ها استخراج می شود. برای این منظور، از تبدیل فوریه سریع برای EEG و از ضرایب سپسترال مل فرکانس برای صدا استفاده می شود .در مرحله بعد، این ویژگی ها با استفاده از تجزیه مولفه های اصلی و الگوریتم بهینه سازی گرگ خاکستری ترکیب می شوند.

Keywords:

تشخیص احساسات , سیگنال های مغزی , سیگنال های صوتی , شبکه عصبی کانولوشنال , یادگیری ماشین , BCI