ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

Enhanced a novel approach for smoothing data in modelling and decision-making problems under fuzziness

Publish place: Computational Algorithms and Numerical Dimensions، Vol: 2، Issue: 3
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 208

This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:
https://civilica.com/doc/1966008

شناسه ملی سند علمی:

JR_CAND-2-3_004

تاریخ نمایه سازی: 9 اردیبهشت 1403

Abstract:

Smoothing (filtering) of data is a major problem in engineering and science. In this paper, the smoothing of data arising in modelling and decision-making problems is considered. Firstly, the conventional smoothing and filtering problem and its extension to a fuzzy situation are introduced.

Keywords:

Smoothing problem , Piecewise quadratic fuzzy numbers , Close interval approximation , Probability Function , Pascal law , Geometrical modified law , Forecasting

Authors

Hamiden Khalifa

Operations Research Department, Faculty of Graduate Studies for Statistical Research, Cairo University, Giza, Egypt.

Seyyed Edalatpanah

Department of Applied Mathematics, Ayandegan Institute of Higher Education, Tonekabon, Iran.

Darko Bozanic

University of Defense in Belgrade, Serbia.

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Biegler, L. T., & Grossmann, I. E. (۲۰۰۴). Retrospective on ...
  • Sakizlis, V., Perkins, J. D., & Pistikopoulos, E. N. (۲۰۰۴). ...
  • Sahinidis, N. V. (۲۰۰۴). Optimization under uncertainty: State-of-the-art and opportunities. ...
  • Liu, M. L., & Sahinidis, N. V. (۱۹۹۶). Optimization in ...
  • Acevedo, J., & Pistikopoulos, E. N. (۱۹۹۸). Stochastic optimization based ...
  • Li, Z., & Ierapetritou, M. (۲۰۰۸). Process scheduling under uncertainty: ...
  • Ben-Tal, A., & Nemirovski, A. (۲۰۰۲). Robust optimizationmethodology and applications. ...
  • Pistikopoulos, E. N. (۱۹۹۵). Uncertainty in process design and operations. ...
  • Cosme, E., Verron, J., Brasseur, P., Blum, J., & Auroux, ...
  • Einicke, G. A. (۲۰۱۹). Smoothing, filtering and prediction: estimating the ...
  • Niu, T., Zhang, L., Zhang, B., Yang, B., & Wei, ...
  • Browarska, N., Kawala-Sterniuk, A., Zygarlicki, J., Podpora, M., Pelc, M., ...
  • Zadeh, L. A. (۱۹۶۵). Fuzzy sets. Information and control, ۸(۳), ...
  • Dubois, D. J., & Prade, H. (۱۹۸۰). Fuzzy sets and ...
  • Zimmermann, H. J. (۱۹۷۸). Fuzzy programming and linear programming with ...
  • Badawi, F. A., Lindquist, A., & Pavon, M. (۱۹۷۹). A ...
  • Klibanoff, P., Marinacci, M., & Mukerji, S. (۲۰۰۵). A smooth ...
  • Valenzuela, O., & Pasadas, M. (۲۰۱۱). Fuzzy data approximation using ...
  • Wan, Y., & Hu, C. (۲۰۱۵). Adaptive smoothing method based ...
  • Ning, C., & You, F. (۲۰۱۸). Data-driven decision making under ...
  • Goodfellow, I., Bengio, Y., & Courville, A. (۲۰۱۶). Deep learning. ...
  • Grossmann, I. E. (۲۰۱۲). Advances in mathematical programming models for ...
  • Jordan, M. I., & Mitchell, T. M. (۲۰۱۵). Machine learning: ...
  • LeCun, Y., Bengio, Y., & Hinton, G. (۲۰۱۵). Deep learning. ...
  • Calfa, B. A., Grossmann, I. E., Agarwal, A., Bury, S. ...
  • Krieger, A., & Pistikopoulos, E. N. (۲۰۱۴). Model predictive control ...
  • Gao, J., & You, F. (۲۰۱۷). Modeling framework and computational ...
  • Jain, S. (۲۰۱۰). Close interval approximation of piecewise quadratic fuzzy ...
    • نمایش کامل مراجع