ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

سیستم های توصیه گر و موارد کاربرد آن در تجارت

This With 11 Page And PDF Format Ready To Download

  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این :
https://civilica.com/doc/1975692

Abstract:

اگر بخواهیم یک تعریف کلی ، یک جمله ای از سیستم های پیشنهاد گر به شما ارائه دهیم ، این است " پیشنهاد چیزی از طرف ماشین به انسان " . مشکل کاربران این است که ، برای انتخاب هر چیزی باید، مقدار زیادی از اطلاعات را پردازش کنند . به همین علت ضرورت ایجاد سیستمی به وجود آمد تا موجب تسهیل در انتخاب کردن کاربران شود . این سیستم پیشنهاد گر نام گذاری شد . سیستم های پیشنهاد گر نیاز کاربر را شناسایی می کنند ، و بر اساس نیاز کاربر ، پیشنهاد هایی را به کاربر ارائه می دهد . برای پیاده سازی این سیستم ها ، معمولا از 4 الگوریتم استفاده می شود . که شامل مشارکتی collaborative ، محتوا محور content-based ، دانش محور knowledge-based ، جمعیت شناختی demographic techniques می باشد . در این الگوریتم ها اگر اطلاعات ورودی کافی نباشد با مشکل شروع سرد مواجهه می شوند ، و این مشکل موجب می شود سیستم های پیشنهاد گر نتوانند پیشنهادات مناسبی ارائه دهند.

Keywords:

سیستم های توصیه گر , مشکل شروع سرد , پیشنهاد هوشمند

Authors

مهرداد قابل جو

فارغ التحصیل دانشگاه آزاد واحد الکترونیکی و شاغل در شرکت درسا پردازنده پارس

مراجع و منابع این :

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود لینک شده اند :
  • [1] B. Balu, "Content-Based Recommendation System," vol. 1, no. 1, ...
  • [2] Gastón, "Introduction to Recommender Systems," [Online]. Available: https://tryolabs.com/blog/introduction-to-recommender-systems. [Accessed ...
  • [3] J. Wu, "Knowledge-Based Recommender Systems: An Overview," 27 may ...
  • [4] L. C. Iateilang Ryngksai, "Filtering, Recommender Systems: Types of ...
  • [5] E. Rich, "User modeling via stereotypes," Cognitive Science, vol. ...
  • [6] W. B. C. M. Sanderson, "The History of Information ...
  • [7] N. I. S. B. R. P. Resnick, "GroupLens: An ...
  • [8] T. D. W. R. E. Nisbett, "Telling more than ...
  • [9] B. O. N. B. T. D. Goldberg, "Using Collaborative ...
  • [10] W. B. C. M. Sanderson, "The History of Information ...
  • [11] A. W. S. Y. G. Salton, "A vector space ...
  • [12] Y. S. M. Balabanovic, "Content-based Collaborative Recommendation," Communications of ...
  • [13] J. A. K. R. J. B. Schafer, "E-Commerce recommendation ...
  • [14] S. Apáthy, "History of recommender systems," vol. 1, no. ...
  • [15] R. Burke, "Hybrid Web Recommender Systems," vol. 1, no. ...
  • [16] g. developer, "content-based," 30 November 2018. [Online]. Available: https://developers.google.com/machine-learning/recommendation/content-based/summary. ...
  • [17] H. Deng, "Recommender Systems in Practice," 20 feberury 2019. ...
  • [18] Media.ad, "retargeting-campaign," [Online]. Available: https://mediaad.org/retargeting-campaign. [Accessed 8 may 2021]. ...
  • [19] B. H. Sharif, "Iran's digital start-ups signal changing times," ...
  • [20] grahamjenson, "List of Recommender Systems," 14 julay 2021. [Online]. ...
  • [21] M. Milankovich, "The Cold Start Problem for Recommender Systems," ...
  • [22] D. a. P. Billsus, "User Modeling for Adaptive News ...
  • [23] R. Burke, "Hybrid Recommender Systems: Survey and Experiments," UMUAI, ...
  • [24] B. J. X. a. Z. Y. Mobasher, "Semantically Enhanced ...
  • [25] B. a. C. P. Smyth, "A Personalized TV Listings ...
    • نمایش کامل مراجع