برآورد بیوماس برگ درختان راش خزری در جنگلهای شرق گیلان مطالعه موردی: جنگلهای سری 2 گمبل لاهیجان
Publish place: The 1st national conference on solutions to access sustainable development in agriculture,natural resources and the environment
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 1,352
This Paper With 7 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
SDCONF01_1673
تاریخ نمایه سازی: 28 اردیبهشت 1392
Abstract:
اهمیت مطالعه بیوماس جنگل از آنجا ناشی می شود که میزان آن بیانگر توان تولید در واحد سطح و یا زمان می باشد .این پارامتر همبستگی زیادی با حاصلخیزی رویشگاه، میزان رویش و محصول جنگلی دارد. عمل فتوسنتز به عنوان فرآیند تولید ماده آلی، در برگ انجام می شود و برگها اندام اصلی دریافت نور،فتوسنتز و تعرق می باشند. گونه راش خزری به عنوان یکی از گونه های تجاری جنگلهای شمال ایران، کلیماکس این جنگلها را تشکیل می دهد. شناخت این گونه بهلحاظ انجام مدیریت علمی روی آن، مستلزم اندازه گیری شاخصه های اصلی این گونه می باشد که یکی از این شاخصه ها، برآورد بیوماس برگ این گونه می باشد..تحقیق حاضر به برآورد بیوماس برگ درختان راش خزری در جنگلهای سری 2 گمبل شهرستان لاهیجان می پردازد. تعداد 53 اصله درخت راش در 7 پلات هر پلات 3 اصله به طور تصادفی، برای برآورد بیوماس برگی به روش اندازه گیری مستقیم انتخاب شدند، تمام برگهای قطاعی از تاج درختان بر حسب بزرگی و کوچکی تاج بین یک هشتم تا یک چهارم تاج جدا شده و در کوره گرمایی در آزمایشگاه به مدت 84 ساعت در درجه حرارت 53 درجه سانتیگراد قرار داده شدند و وزن خشک برگ گونه با ترازو محاسبه شد. علاوه بر این، اطلاعاتی همچون، قطر برابر سینه بزرگتر از 7/5سانتیمتر ، ارتفاع کل درخت، ارتفاع تاج، قطر بزرگ و کوچک تاج، مساحت تاج و حجم تاج مورد اندازه گیری قرار گرفت. به طور متوسط وزن خشک برگ درختان راش مورد بررسی 5582 کیلوگرم در هکتار بدست آمد. در حالی که وزن تر برگ آنها، به طور متوسط 4844 کیلوگرم در هکتار بود.
Keywords:
Authors
سارا مهدوی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد لاهیجان، دانشکده منابع طبیعی، گروه جنگلدار
وحید همتی
دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان دانشکده منابع طبیعی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :