طراحی و پیاده سازی سیستم هوشمند تشخیص و شناسایی عیب نیروگاه سیکل ترکیبی از طریق شبکه های عصبی خود رمز گذار کانولوشنی

در صنعت امروز پایداری و عملکرد صحیح نیروگاه ها به عنوان بخش اصلی تامین انرژی ، امری ضروری شمرده شده که همیشه مورد توجه صاحبان صنایع و پژوهشگران بوده است. از سویی دیگر با آغاز صنعت نسل چهارم، هوشمند سازی بخش های نظارتی و کنترلی در دستور کار تمامی صنایع قرار گرفته است. به این منظور برای پایش وضعیت دائمی نیروگاه ها در عصر هوش مصنوعی ، طراحی و ساخت سیستم عیب یابی هوشمند نیروگاه به جهت افزایش بازدهی و کاهش هزینه ها ، امری اجتناب ناپذیر خواهد بود. از این رو هدف در این مقاله طراحی سیستم عیب یابی نیروگاه از طریق الگوریتم خود رمز نگار کانولوشنی در ۹ گام بوده که ارزیابی آن توسط داده های واقعی از یک نیروگاه سیکل ترکیبی مورد بررسی قرار گرفته است. در ادامه این سیستم با پیاده سازی عملی بر روی یک نیروگاه سیکل ترکیبی ۷۱۴ مگاواتی دارای چهار واحد توربین گازی و دو واحد بخار، مورد استفاده قرار گرفت که توانست ضمن تشخیص عیب زمان واقعی در حین عملکرد نیروگاه ، از خاموشی های نیروگاه و خسارات مالی و جانی جلوگیری نماید.

Keywords:

شناسایی عیب , نیروگاه سیکل ترکیبی , خودرمزگذار کانولوشنی , یادگیری عمیق