اثرات هواشناسی و نگهداری بر پیش بینی و پیش بینی تولید انرژی خورشیدی

پیش بینی انرژی خورشیدی با استفاده از پارامترهای هواشناسی و فتوولتائیک (PV) رشد قابل توجهی داشته است. این مطالعه یک رویکرد جدید را ارائه می دهد که با استفاده از برنامه های نگهداری زمان بندی شده و غیر زمان بندی شده و داده های هواشناسی، تولید انرژی خورشیدی را پیش بینی می کند. مجموعه داده از نیروگاه خورشیدی ۱ مگاوات دانشگاه PDEU (دانشگاه ما) به دست آمده است که دارای (۱۲) ستون ساختارمند و یک ستون بدون ساختار با ورودی های متنی دستی در مورد فعالیت های مختلف نگهداری زمان بندی شده و غیر زمان بندی شده و شرایط هواشناسی روزانه است. ستون بدون ساختار برای ایجاد ویژگی های جدید با استفاده از Hash-Map، کلمات پرچم و کلمات توقف استفاده می شود. پیش بینی تولید انرژی خورشیدی به عنوان یک مسئله بهینه سازی وکتور خودرگرسیون (VAR) فرمول بندی شده است و پیش بینی کل تولید انرژی با نتایج چهار حالت مختلف ارائه شده است. نتایج نشان داده است که خطای درصد میانگین مربعه ریشه (RMSPE) در پیش بینی کل تولید انرژی کمتر از ۱۰٪ برای مقادیر مختلف (p) زمان بندی است. وکتور خودرگرسیون می تواند فعالیت های نگهداری غیر زمان بندی مانند شکست شبکه، شکست تبدیل کننده، فعالیت های نگهداری زمان بندی شده مانند تمیز کردن ماژول و فعالیت های هواشناسی مانند ابریت را همراه با پیش بینی کل تولید انرژی برای مدیریت موثر و کارآمد نیروگاه های خورشیدی پیش بینی کند. تجزیه و تحلیل تولید انرژی برای همه مجموعه های PV متفاوت است که نشان می دهد تغییرات در تاثیرات هواشناسی، پیری و نگهداری بر نیروگاه خورشیدی متفاوت است. این کار تحقیقی اثبات کرده است که اوج پیش بینی و پیش بینی کل تولید انرژی را می توان با استفاده از فعالیت های نگهداری زمان بندی شده و غیر زمان بندی شده روزانه و شرایط هواشناسی بهتر ردیابی کرد.

Keywords:

پیش بینی , وکتور خودرگرسیون , نگهداری , هواشناسی