تجربه استفاده از نشانگرهای زیستی در بسترهای رسوبی خلیج فارس
Publish place: 4th Conference of Underwater Science and Technology
Publish Year: 1386
Type: Conference paper
Language: Persian
View: 1,737
This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
CUST04_047
Index date: 20 November 2006
تجربه استفاده از نشانگرهای زیستی در بسترهای رسوبی خلیج فارس abstract
تجمع مواد آلی در رسوبات دریایی بدلیل خاصیت آب گریزی آنها پدیده ای است که جزو عوامل کلیدی در تعیین شرایط زندگی کف زیان محسوب می شود و روشهای شیمیایی بدلیل صرف هزینه بالا و نتیجتا عدم امکان کاربرد در مقیاسهای وسیع جغرافیایی در دریا در این خصوص دارای نقاط ضعفی هستند . علاوه بر این معمولاً غلظت بعضی از مواد آلی در رسوبات بسیار پایین و حتی پایین تر از حد تشخیص ابزارهای سنجش آزمایشگاهی می باشد . بنا بر این تفسیر پاسخهای زیستی جانداران کف زی که شامل تغییرات بیوشیمیایی، فیزیولوژیک و هیستولوژیک به منظور تخمین تأثیرپذیری
ارگانیسم ها از مواد شیمیایی است و نشان دهنده تأثیرپذیری یا تغییر حاصله در ارگانیسم ها هستند و در سطوح زیرارگانیسمی، جمعیتی یا اکوسیستمی مورد مطالعه قرار می گیرند، به عنوان روشی با قابلیت پوشش جغرافیایی بالا مورد توجه است . در این مقاله نتایج تحقیقات انجام شده توسط نگارنده در مرکز ملی اقیانوس شناسی با رویکرد استفاده از نشانگرهای زیستی در بسترهای رسوبی خلیج فارس به موازات روشهای شیمیایی ( از جمله تعیین غلظت مواد آلی رسوب در چهار جزیره از شرق تا غرب خلیج فارس و نیز تجربه مدل سازی حرکت این مواد از رسوب به دوکفه ای ها و نقد توانایی کاربرد این جانداران و نیز استفاده از غشاهای بیولوژیک به عنوان نشانگر زیستی ) مورد بحث قرار گرفته و توانایی ها و نقاط ضعف آنها از جمله سن، جنس و تاثیر پذیری از طیف گوناگون مواد آلی رسوبات بستر نقد گردیده است .
تجربه استفاده از نشانگرهای زیستی در بسترهای رسوبی خلیج فارس Keywords:
تجربه استفاده از نشانگرهای زیستی در بسترهای رسوبی خلیج فارس authors
پیمان اقتصادی عراقی
استادیار و مدیر گروه علوم زیستی دریا، مرکز ملی اقیانوس شناسی،هماهنگ
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :