پیش بینی رخداد های خطا در سیستم های توزیع برق با استفاده از شبکهLSTM و وKMEANS

پیش بینی خاموشی برق نقش کلیدی در بهره وری بیشتر،جلب رضایت مشترکین، اتخاذ تصمیم گیری مدیریتی صحیح دارد. تا آنجا که خاموشی چند لحظه ای اعتراض زیادی از مشترکان و صاحبان صنایع را در پی خواهد داشت . کشف و شناسایی خاموشی در شبکه کمک خوبی در زمینکه نگهداری بهینه و تعمیر و کشف فعالیت های خرابکارانه و فراهم شدن بستر برای پیاده سازی خودترمیمی در شبکه های توزیع می باشد. در این مقاله هدف اصلی تشخیص رخداد خاموشی با استفاده شبکه های LSTM به کمک الاوریتم KMEANSمی باشد. برای این منظور اطلاعات شرکت توزیع استان تهران در بازه سال های ۱۴۰۰ تا ۱۴۰۲ مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهد که روش پیشنهادی دقت بالای ۹۰ درصد در رخداد پیش بینی خاموشی دارد

Keywords:

پیش بینی خاموشی , LSTM , خوشه بندی