ردیابی نقطه توان حداکثر سیستم فتوولتائیک در شرایط تابش نور متغیر توسط روش آنلاین شبکه عصبی مصنوعی با داده های روش هدایت افزایشی

سیستم های فتوولتائیک PV دارای منحنی مشخصه غیرخطی هستند که در شرایط عادی یک پیک بعنوان نقطه توان حداکثر MPP دارند. زمانی که که تابش بعلت وجود ابر یا سایه درختان روی سیستم PV یکسان نیست، آرایه های PV سطوح مختلفی از تابش را دریافت می کنند که به این شرایط سایه جزئی گفته می شود. در این شرایط منحنی مشخصه PV چندین پیک دارد که یکی از آن ها نقطه توان حداکثر کلی GMPP و مابقی نقطه توان حداکثر محلی LMPP هستند. الگوریتم های متداول ردیابی نقطه توان حداکثر MPPT نمی توانند در شرایط سایه جزئی GMPP را ردیابی کنند. الگوریتم های ترکیبی نیز با پیچیدگی پیاده سازی آزمایشگاهی روبرو هستند و ممکن است در حالت ماندگار خطا داشته باشند. در این مقاله یک روش MPPT هوشمند توسط شبکه عصبی مصنوعی ANN که از داده های بدست آمده توسط روش IC آموزش داده شده است برای حالت های مختلف تابش شامل تابش یکنواخت، تغییر ناگهانی تابش و سایه جزئی مورد استفاده قرار می گیرد. نتایج شب یهسازی عملکرد بهتر روش پیشنهادی نسبت به سایر روش ها از نظر نوسان حول GMPP، خطای حالت ماندگار و بازده تایید می کنند

Keywords:

سیستم فتوولتائیک , ردیابی نقطه توان حداکثر , شبکه عصبی مصنوعی , سایه جزئی