رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده جهت پیش بینیرفتار کارکنان یک سازمان برای ترک همکاری با استفاده از ماشینبردار پشتیبان

چالش اصلی که این مقاله بدنبال حل آن هست ارائه رویکرد مبتنی بر تجزیه و تحلیل داده های منابع انسانی سازمان ها با استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین است. کمبود اصلی در بخش منابع انسانی شرکت توانیر و زیرمجموعه استفاده از ابزارها و تکنیک هایپیشرفته جهت پیش بینی ظرفیت بالقوه کارکنان جهت ترک همکاری با سازمان می باشد که سبب ایجاد انگیزه اصلی برای نویسندگان این مقاله با هدف برجسته کردن اهمیت به سرمایه انسانی و ارائه راهکار برایمدیران منابع انسانی شرکت های توزیع سطح کشور بر اساس بکارگیریمفاهیم داده کاوی و یادگیری ماشین در حوزه مدیریت منابع انسانی شده است. این مقاله یک چارچوب داده کاوی را برای پیشبینی مسائل مهم در ترک همکاری کارکنان پیشنهاد می کند. در این تحقیق با استفاده از ابزار طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان یک مدل جهت پیش بینی رفتار کارکنان برای قطع همکاری طراحی و ارزیابی و با تشکیل ماتریس در هم ریختگی با یک شبکه عصبی چند لایه پرسپترون، جنگل تصادفی و رگرسیون لجستیک مقایسه شده است. روند ترک خدمت کارکنان یک سازمان که از داده های kaggle گرفته شده است مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از این مطالعه نشان می دهد که قطع همکاری کارکنان بیشتر به خاطر دلایلی چون سطح رضایت پایین و مدت زمان حضور در محل کار صورت می گرفت

Keywords:

یادگیری ماشین , ماشین بردار پشتیبان , پیش بینی , رضایت و ترک همکاری کارکنان