با در نظر گرفتن منابع AC مدیریت و برنامه ریزی بهینه انرژی در ریزشبکه های تجدیدپذیر و بار های پاسخگو با استفاده از الگوریتم بهینه سازی نهنگ

آلودگی های ایجاد شد ه در اثر گسترش مصرف سوخت های فسیلی در دهه های اخیر ، کره زمین را با مشکلات زیست محیطی فراوانی مواجه کرده است. از سوی دیگر، افزایش بهره برداری از این منابع موجب کاهش میزان ذخایر آنها در جهان شده است. در حالت جزیرهای ریزشبکه فقط بر تولیدات خودش متکی می باشد، لذا تعادل بار و تولید از طریق راهبرد جابه جایی بارهای قابل تنظیم و یا قطع بارهای غیر بحرانی کنترل پذیر صورت میگیرد .برنامه ریزی و مدیریت بهینه ریزشبکه بصورت یک مدل ریاضی یکپارچه در مقاله مطرح شده است. این مدل بر اساس منابع موجوددر ریزشبکه، قیود فنی حاکم بر هریک از آنها، قیود تعادل تولید و بار الکتریکی و حرارتی و در نهایت توابع هدف اقتصادی و زیست محیطی ارائه شده است. مختلف برای هر یک از آنها پرداخته شده است. اما باتوجه به تعداد بسیار بالای سناریوها، با استفاده از روش بازگشتی به کاهش سناریوها و استخراج سناریوهای مهم پرداخته شده است. لذا همین اساس ۵ سناریو برای هر ساعت از شبانه روز (در مجموع ۲۴ ساعت) استخراج شده است و مقادیر سناریو و همچنین احتمال وقوع سناریو با استفاده از توابع توزیع احتمالی محاسبه شده است. که بر اساس نتایج بدست آمده در شکل های ارائه شده د ر این مقاله، می توان دریافت که سناریوها نیز با دقت کافی تولید شده اند . بطوریکه رفتارسناریوها کاملا منطبق بر رفتار مقادیر اولیه (پیش بینی شده ) موارد دارای عدم قطعیت بوده است . پس از تولید سناریوهای اصلی برای هریک از ساعات(دوره زمانی)، به پیاده سازی و حل مدل استخراج شده بمنظور برنامه ریزی و بهره برداری بهینه از ریزشبکه مورد مطالعه در نرم افزار GAMS پرداخته شده است. نکته حائز اهمیت در حل مدل پیشنهادی، اندازه نسبتا بزرگ مساله مورد بحث می باشد. چرا که مدل پیشنهادی تعداد نسبتا بالایی از متغیرهای تصمیم را دارا می باشد که مقادیر آنها در هر دوره زمانی از دوره برنامه ریزی و برای هر سناریو از مجموعه سناریوها بایستی بطور بهینه استخراج گردد. لذا تعداد این متغیرها در کل مدل پیشنهادی بصورت زیاد بوده و بمنظور حل اینمدل بایستی از نرم افزارهایی استفاده گردد که توانایی مهم آنها حل مدل ها با حجم بسیار بالا می باشد. به همین دلیل در مقاله حاضر از نرم افزار GAMS استفاده شده است. و در نتیجه پس از پیاده سازی مدل پیشنهادی در نرم افزار مذکور و حل آن نتایج بسیار متنوع و متعددی می توان استخراج نمود که مهمترین آنها ارائه شده است.

Keywords:

مدیریت , برنامه ریزی بهینه , انرژی , ریزشبکه های AC , منابع تجدیدپذیر , الگوریتم بهینه سازی نهنگ