پیش بینی ضریب محصورشدگی جانبی ستون های بتنی محصور شده با FRP به وسیله شبکه عصبی مصنوعی

محصور نمودن ستون یکی از پرکاربردترین روشهای مقاومسازی ساختمان محسوب میشود. محصور نمودن ستونهای بتنی با ورقههای FRP به دلیل ویژگیهایی که دارد از جمله روشهای نوین مقاومسازی سازهها محسوب میگردد. آزمایشهایی که با اعمال فشار محوری به ستونهای دارای گردگوشگی انجام گرفته است، نشان میدهد که هرچه ستون به مقاطع دایرهای نزدیکتر شود، رفتار آن بهبود مییابد. اگرچه رفتار ستونهای بتنآرمه محصور شده با FRP یا دارای آرماتور عرضی توسط پژوهشگران زیادی مورد مطالعه قرار گرفته است، اما تحقیق در مورد دورپیچ نمودن ستون با FRP زمانی که آرماتورهای عرضی پاسخگوی محصورشدگی مورد نیاز ستون نیستند، کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله مدلهای مختلفی از ضریب محصورشدگی جانبی ارائه شده است همچنین با در نظر گرفتن نتایج ۱۱۴ آزمایش معتبر و تاثیر پارامترهای مهمی از جمله طول و عرض مقطع ستون، ضخامت ورق FRP، مقاومت فشاری بتن، مدول الاستیسیته FRP و شعاع گردشدگی گوشههای بتن، مدل جدیدی با استفاده از شبکه عصبی ارائه شده است که با استفاده از آن میتوان ضریب محصورشدگی جانبی ستونهای محصور شده را با دقت بالایی پیشبینی کرد. در نهایت، آنالیز حساسیت به منظور بررسی میزان تاثیر هر پارامتر ورودی روی پارامتر خروجی نیز انجام گرفته و نتایج آن ارائه شد. با توجه به دقت بالای مدل پیشنهادی توسط شبکه عصبی بدین ترتیب برای محاسبه ضریب محصورشدگی جانبی ستونی که پارامترهای آن در بازه پارامترهای تعریف شده در این مطالعه باشد دیگر نیازی به صرف هزینه و زمان برای مطالعه آزمایشگاهی آن ستون نمیباشد.

Keywords:

مقاوم سازی , ستون بتن آرمه , FRP , شبکه عصبی مصنوعی , محصورشدگی