مقاوم سازی ستون های بتن مسلح با استفاده از کامپوزیت هایFRP چند جهته
Publish place: “Concrete Research” Quarterly Journal، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1394
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JCRGU-8-2_008
تاریخ نمایه سازی: 19 خرداد 1403
Abstract:
معمولترین روش مقاومسازی ستونها با FRP، محصور کردن محیط خارجی آن ها است. محصور کنندگی برای اعضای فشاری موثراست و به منظور افزایش ظرفیت تحمل بار، یا افزایش شکلپذیری استفاده میشود. هدف اصلی در این تحقیق، بررسی مقاوم سازی ستون های بتن مسلح دایروی با کامپوزیت های FRP چند جهته می باشد. برای این منظور، ابتدا سه نمونه آزمایشگاهی موجود، عینا در نرم ا فزار ABAQUS مدلسازی شدند؛ بدین ترتیب با مقایسه و نزدیک بودن نتایج نرمافزاری و آزمایشگاهی، صحت مدل سازی ها به اثبات رسید. سپس با در نظر گرفتن متغیرهایی مانند جنس الیاف، جهت لایه های کامپوزیت و درصد فولاد طولی مقطع ستون، ۱۸ نمونه تحلیلی تعریف و در نرم افزار ABAQUS مدل سازی شدند. نمونه های تحلیلی به دو گروه، نیمی با میزان فولادی طولی ۲ درصد و نیمی دیگر با میزان فولاد ۴ درصد تقسیم شدند. در هر گروه، یک نمونه بدون تقویت، چهار نمونه محصور شده با ورق های CFRP و چهار نمونه تقویت شده با ورق های GFRP در نظر گرفته شد. همچنین نمونه های هر گروه با لایه های کامپوزیت در جهات مختلف ۰،۰، ۰ درجه و ۹۰، ۰، ۹۰ درجه و ۴۵-، ۴۵، ۰ درجه و ۴۵-، ۴۵، ۹۰ درجه تقویت شدند. نتایج به دست آمده از تحلیل مدل های اجزای محدود این نمونه ها نشان داد که کامپوزیت های FRP چند جهته، ظرفیت باربری محوری ستون های تقویت شده را ۴۳/۱ تا ۷۷/۲ برابر و شکل پذیری آن ها را ۵/۵ تا ۱۳ برابر افزایش می دهند. مقاومسازی بهوسیله کامپوزیتهای FRP با لایه های در جهت۰ و۴۵ و۴۵- درجه، راهکار خوبی برای افزایش شکلپذیری ستون های بتن مسلح است. همچنین اثر مقاوم سازی روی نمونه های با فولاد مقطع دو درصد، ۸ الی ۱۶ درصد بیش از نمونه های با فولاد مقطع چهار درصد می باشد.
Keywords:
Authors
مصطفی حبیب پور
کارشناس ارشد عمران-سازه
فرهنگ فرحبد
استادیار مرکز تحقیقات راه، مسکن و شهرسازی
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
