بررسی پارامترهای موثر بر انتقال امواج در بندر امام خمینی(ره) واقع در استان خوزستان
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 215
This Paper With 13 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JAMST-4-1_003
تاریخ نمایه سازی: 21 خرداد 1403
Abstract:
امواج از جمله عوامل اساسی در طراحی سازه های ساحلی و دریایی محسوب می شوند. برای طراحی اینگونه سازه ها نیاز به شناخت و تعیین موج طرح سازه می باشد. در این میان ضریب شکست موج و ضریب زبری بستر از مهم ترین ضرایب واسنجی هستند که تاثیر بسزایی بر الگوی انتقال امواج و موج طرح سازه خواهند گذاشت. بر این اساس در تحقیق حاضر به بررسی اثر ضرایب مذکور بر انتقال امواج از آب عمیق به آب کم عمق پرداخته شده است. شبیه سازی امواج با استفاده از مدل ریاضی ماژول طیفی موج و توسط نرم افزار Mike-۲۱ انجام گردیده است. در این راستا اطلاعات ورودی موج از قبیل : ارتفاع، زمان تناوب موج غالب و جهت متوسط، به صورت سری زمانی در مرزهای باز از آب های خلیج فارس استخراج شده است و با توجه به اهمیت استراتژیک بندرهای جنوبی، بندر امام خمینی و محدوده مجاور آن برای مدل سازی انتقال امواج در نظر گرفته شده است تا مشخص گردد، کدام ضریب(ضریب زبری بستر، ضریب شکست موج)، تاثیر بیشتری در انتقال امواج از آب عمیق به آب کم عمق خواهد گذاشت. نتایج نشان داد که تغییرات ضریب زبری بستر در انتقال امواج از آب عمیق به آب کم عمق ، ۳۳% محسوس تر و چشمگیر تر (بیشتر) از ضریب شکست موج می باشد. همچنین با افزایش ضریب زبری بستر از ۰۰۲/۰ به ۰۰۸/۰ برای عمق ۵/۷ متر درصدارتفاع شاخص موج از ۴۲/۱۰ % به ۴۲/۸ % کاهش یافته است در حالی که این مقدار برای موج ۱۰ متری از ۲۸/%۹ به ۳۷/۸% کاهش یافته است. از این رو به منظور ساخت سازه های دریایی مناطقی که از سطح زبری پایین تری برخوردار می باشند از اهمیت بالاتری برخوردار می باشند، چرا که در معرض برخورد امواج با ارتفاع پایین تر بوده و متعاقبا از ریسک خرابی و خستگی آنها کاسته خواهد شد.
Keywords:
Authors
جمال هاشمی اطهر
گروه عمران، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
محمد حیدرنژاد
گروه علوم و مهندسی آب، واحد اهواز، دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز، ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :