مقایسه و اولویت بندی شاخص های موثر بر خوشنامی دانشکده های علوم ورزشی کشور
Publish place: Sport Management and Development، Vol: 8، Issue: 2
Publish Year: 1398
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 28
This Paper With 18 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JSMD-8-2_002
تاریخ نمایه سازی: 22 خرداد 1403
Abstract:
هدف: این پژوهش با هدف مقایسه و اولویتبندی شاخصهای موثر بر خوشنامی دانشکدههای علوم ورزشی کشور انجام شده است. روش شناسی: پژوهش حاضر از نوع توصیفی- تحلیلی بود و جامعه آماری پژوهش را تمامی دانشجویان تحصیلات تکمیلی دانشکدههای علوم ورزشی کشور تشکیل دادند که با استفاده از نمونهگیری تصادفی ساده، تعداد ۳۸۴ نفر به عنوان نمونه آماری انتخاب شدند. ابزار گردآوری دادهها، پرسشنامه خوشنامی رسلر (۲۰۱۰) بود. روایی و پایایی پرسشنامه ها مورد تائید قرار گرفت. برای تحلیل داده ها از نرم افزارهای آماری اس.پی.اس.اس نسخه ۲۴ و لیزرل نسخه ۸/۸ استفاده شد. یافته ها: یافتهها نشان داد هشت عامل (وجه احساسی، عملکرد مالی، چشم انداز و رهبری، شفافیت اداری، ساختار تیمی، تولیدات و خدمات، منابع انسانی و مسئولیت اجتماعی و زیست محیطی) بر خوشنامی دانشکدههای علوم ورزشی از دیدگاه دانشجویان تحصیلات تکمیلی تاثیرگذار هستند که از میان این عوامل، بعد ساختار تیمی بیشترین تاثیر را در خوشنامی دانشکدههای علوم ورزشی داشته است. همچنین دانشگاه تهران، دانشگاه گیلان و دانشگاه فردوسی مشهد نسبت به سایر دانشگاهها در میان دانشجویان از خوشنامی بیشتری برخوردار بودند. نتیجه گیری: با توجه به این یافتهها، به روسای دانشکدههای علوم ورزشی تمامی دانشگاهها پیشنهاد میشود جهت افزایش خوشنامی دانشکدههای خود در توسعه تمامی ابعاد خود بالاخص محصولات و خدمات، عملکرد مالی، شفافیت اداری، مسئولیت اجتماعی و زیست محیطی به دلیل پایینتر بودن میانگین این ابعاد نسبت به سایر عوامل تلاش بیشتری نمایند تا بتوانند دانشجویان دارای رتبه های برتر را جهت ادامه تحصیل در مقاطع تحصیلات تکمیلی جذب نمایند.
Keywords:
Authors
مینا ملائی
استادیار مدیریت ورزشی دانشگاه گیلان
لیلا بیرامی جغناب
کارشناس ارشد مدیریت بازاریابی ورزشی/ دانشگاه گیلان
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :