تشخیص پنهان نگاری در استانداردهای کدگذار صوتی LPC ، CELP , MELP با استفاده از شبکه عصبی LVQ

امنیت اطلاعات یکی از مسائل بسیار مهم حوزه جنگ الکترونیک است که همواره موردتوجه محققان زیادی قرار می گیرد. پنهان نگاری یکی از روش های ارتباطات امن بوده که هدف آن مخفی کردن اطلاعات در بستری از داده و محتوا است؛ داده های صوتی می توانند ظرفیت بالاتری فراهم می کنند. در این مقاله روشی جدید در تشخیص پنهان نگاری در سه استاندارد کدگذار صوتی LPC، CELP و MELPکه جزو قدرتمندترین روش های کدگذاری صوتی هستند ارائه می شود. داده های مخفی در بیت کم ارزش رسانه حامل پنهان شده اند، تحلیل صوت با استفاده از ویژگی های آزمون اجرا و آزمون سریال ارائه می شود. پس از بررسی صوت اصلی و رسانه حامل، ویژگی های متفاوت بین این اصوات استخراج شده و برای آموزش شبکه عصبی هوشمند (LVQ) استفاده می شود. مرحله طبقه بندی با استفاده از لایه های این شبکه عصبی انجام شده و الگوریتم پیشنهادی برای این اصوات تست شده است. میزان میانگین دقت آشکارسازی پنهان نگاری روش پیشنهادی %۹۳.۵۹ است که برتری این روش در برابر سایر روش ها را نشان می دهد.

Keywords:

پنهان نگاری , نهان کاوی , آشکارسازی , تخمین خطی , شبکه عصبی .LVQ