A comprehensive investigation of the association between IL-۶ rs۱۸۰۰۷۹۵ (-۱۴۷G/C) and severity of COVID-۱۹: A meta-analysis of case-control studies
Publish place: Infection Epidemiology and Microbiology، Vol: 10، Issue: 2
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: English
View: 27
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_IEM-10-2_007
تاریخ نمایه سازی: 29 خرداد 1403
Abstract:
Background: To evaluate the relationship between COVID-۱۹ and IL-۶ polymorphism, a meta- analysis was conducted on seven studies, comprising ۲۲۶۵ controls and ۱۶۸۶ cases.
Materials & Methods: The literature on IL-۶ polymorphism and its correlation with COVID-۱۹ severity was extensively reviewed, covering research up to August ۲۰۲۳. Various databases including Google Scholar, PubMed, and Embase were utilized for literature search. Data analysis was performed using Cochrane Rob Tool ۲ and Review Manager ۵ software.
Findings: In this meta-analysis, none of the models showed a correlation between IL-۶ polymorphism and COVID-۱۹, including the allelic (G vs C, OR: ۱.۰۱, ۹۵% CI: ۰.۶۳–۱.۶۴, p= .۲۲, I۲=۹۱%), homozygote (GG vs. CC, OR: ۱.۰۸, ۹۵% CI: ۰.۴۱–۲.۸۳, p= .۸۷, I۲=۷۹%),
heterozygote (GC vs. CC, OR: ۰.۷۸, ۹۵% CI: ۰.۳۴–۱.۷۸, p= .۵۵, I۲=۷۳%), dominant (GG + GC vs CC, OR: ۰.۷۹, ۹۵% CI: ۰.۳۲–۱.۹۵, p= .۶۱, I۲=۸۱%), and recessive (OR: ۱.۲۶, ۹۵% CI:
۰.۵۱–۳.۱۰, p= .۶۱, I۲=۸۱%) models. Notably, funnel plot analysis revealed no indication of publication bias.
Conclusion: The findings of this meta-analysis indicated no significant correlation between IL-۶ polymorphism and COVID-۱۹ severity, suggesting insufficient data to establish a link between IL-۶ (rs۱۸۰۰۷۹۵) and more severe COVID-۱۹ cases.
Keywords:
Authors
Praveen Kumar Chandra Sekar
Chettinad Academy of Research and Education
Ramakrishnan Veerabathiran
Chettinad Academy of Research and Education
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :