بهبود توصیه های دیجی کالا با بهره گیری از قوانین انجمنی
Publish place: The 6th International Conference on Electrical Engineering, Computer, Mechanics and Artificial Intelligence
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 34
This Paper With 8 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
EECMAI06_054
تاریخ نمایه سازی: 30 خرداد 1403
Abstract:
در دهه های اخیر، با پیشرفت فناوری و رشد روزافزون تعداد محصولات و خدمات موجود در فضای آنلاین، نیاز به سیستم هایتوصیه گر موثر و دقیق افزایش یافته است. از سوی دیگر، با ظهور شبکه های اجتماعی و مشارکت فعال کاربران در ایجاد محت واو تجربیات، سیستم های توصیه گر مشارکتی به مرور به مرکز توجه پژوهش های حوزه توسعه سامانه های پیش نهادگر تبدیلشده اند.در این سیاق، دیجی کالا به عنوان یکی از پلت فرم های بزرگ خرید آنلاین، با میلیونها محصول و گزینه برای مشتریان خود،توجه به بهبود سیستم توصیه گر خود داشته و راهکارهای نوینی را برای افزایش دقت و جذابیت توصیه های ارائه شده بهکاربران، مورد بررسی و اجرا قرار داده است.
Keywords:
Authors
نرگس صفاحی
کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه شهاب دانش قم دانشجو مقطع کارشناسی ارشد،دانشگاه غیرانتفاعی شهاب دانش،قم،ایران
رضا احسن
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد قم دکترای تخصصی فناوری اطلاعات ،استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر،واحد قم،دانشگاه آزاد اسلامی ،قم،ایران.