بهبود مصرف انرژی مراکز داده ابری با استفاده از الگوریتم یادگیری عمیق
Publish place: 5th National Conferance on Novel Achievements in Electrical, Computer and Industrial Engineering
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 27
This Paper With 12 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCAEC05_061
تاریخ نمایه سازی: 1 تیر 1403
Abstract:
در طی چندین سال اخیر، رایانش ابری به عنوان یک الگوی نو ظهور به شدت در زندگی روزمره در حال رشد می باشد. با توجه به رشد روز افزون این فن آوری مدیریت منابع در زیرساخت به عنوان یک چالش مهم مطرح می باشد. هدف از این پژوهش ؛ بهبود بخشیدن میزان مصرف انرژی در مراکز داده ابری و بهبود تعداد مهاجرت ماشین مجازی و حفظ کیفیت سرویس بین سرور های فیزیکی در مراکز داده ابری با کمک یادگیری عمیق می باشد. این مقاله یادگیری عمیق را در جهت متعادلسازی بار کاری سرور ها و صرفه جویی در مصرف برق مراکز داده ها با مهاجرت های ماشین مجازی انجام می دهد. روش پیشنهادی برروی دیتا ست استاندارد PLANETLAB بررسی و نتایج ارایه گردید. نتایج نشان می دهد مهاجرت با الگوریتم پیشنهادی از نظر مصرف انرژی ،کاهش تعداد مهاجرت حدود ۱۳ درصد نسبت به الگوریتم های مورد مقایسه بهبود یافته است .
Keywords:
رایانش ابری -مراکز داده ابری -مصرف انرژی - مهاجرت- یادگیری عمیق
Authors
سیدابراهیم دشتی
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، واحد جهرم، دانشگاه آزاد اسلامی
مهدی رستگار
دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه غیرانتفاعی پاسارگاد
