ارزیابی مقایسهای و بررسی میزان کارایینظام تعیین و دریافت عوارض مالکیت خودرو در شهر تهران
Publish Year: 1391
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 876
This Paper With 16 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
TTC12_286
تاریخ نمایه سازی: 23 خرداد 1392
Abstract:
دریافت عوارض و مالیات بابت خدمات گوناگونی که در هر شهر ارائه میگردد از مهمترین منابع درآمدی مدیریت شهری تلقی میگردد. این امر به خصوص در کلان شهرها به دلیل نیاز به منابع درآمدی پایدار اهمیتی فراوان پیدا میکند. خودروهای سواری به عنوان جزء جدایی ناپدیر سیستم حمل و نقل درون شهری علاوه بر آنکه باعث تسهیل تردد در شهرها میگردند، تبعات و مشکلات زیست محیطی و اجتماعی گوناگونی را باعث میشوند که این امر به خصوص در شهرهای بزرگ در مسائلی مانند آلودگی هوا، تراکم ترافیک، آسیب به زیرساختهای حمل و نقلی و تصادفات رانندگی نمود پیدا کرده است. از این رو دریافت عوارض مالکیت خودروهای شخصی به عنوان منبع درآمدی دائمی و مشروع برای دولتهای محلی به حساب می آید. شهر تهران نیز به عنوان بزرگترین شهر کشور از سالها پیش با مشکلات و مسائل ذکر شده ناشی از عبور ومرور پرتعداد خودروهای شخصی دست به گریبان بوده از این رو دریافت عوارض مالکیت از خودروهای شخصی از 36 سال پیش بنابر دستورالعمل وزارت کشور آغاز گردید. با این حال این فرایند در طول مدت اجرای خود با مسائل گوناگونی دست به گریبان بوده و همواره مورد بازنگری قرار گرفته است. این تحقیق بر آن است تا ضمن بررسی فرایندهای تعیین نرخ عوارض مالکیت خودرو در کشورما مهمترین مشکلات وکمبودهای موجود در این روند را شناسایی و بررسی نموده و در پایان برای اجرایی شدن هر چه بهتر و متناسب- تر قانون محاسبه و دریافت عوارض سالیانه خودرو پیشنهادهایی را ارائه خواهد نمود.
Keywords:
Authors
امیر روحی
مدیر مطالعات و برنامه ریزی حمل و نقل و ترافیک مرکز مطالعات و برنامه ری
رضا بزرگهمرنیا
کارشناس ارشد مرکز مطالعات و برنامه ریزی شهر تهران
کامران رحیمی
کارشناس ارشد برنامه ریزی حمل و نقل پژوهشکده حمل ونقل طراحان پارسه
هومن آل نوری
کارشناس ارشد راه وترابری پژوهشکده حمل ونقل طراحان پارسه
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :