مدلی برای پیش بینی آسیب پذیری تحصیلی در مقطع کارشناسی مبتنی بر شبکه عصبی
Publish place: Journal of Educational Planning Studies، Vol: 7، Issue: 13
Publish Year: 1397
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 12
This Paper With 20 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_EPSJ-7-13_001
تاریخ نمایه سازی: 3 تیر 1403
Abstract:
هدف پژوهش حاضر، توسعه مدلی برای پیشبینی شرایط اخراج آموزشی دانشجویان مقطع کارشناسی رشتههای مهندسی بوده که به روش دادهکاوی و با استفاده از الگوریتم شبکه عصبی به اجرا درآمده است. جامعه آماری، دربرگیرنده کلیه پذیرفتهشدگان سالهای ۱۳۸۷ لغایت ۱۳۹۰ در سه مورد از دانشگاههای فنی و مهندسی کشور بوده است. دادههای پژوهش با بهرهبرداری مستقیم از سیستمهای آموزش هر سه دانشگاه در مدلسازی وارد شدند. نتایج حاکی از آن است که با بهرهگیری از دادههای موجود در سیستمهای حوزه آموزش دانشگاهها و به خدمت گرفتن شبکه عصبی میتوان با صحت بیش از ۹۵ درصد نسبت به پیشبینی وضعیت تحصیلی یکایک دانشجویان اقدام نمود. کارآئی مدلهای حاصله در دانشگاههای مورد مطالعه، به ترتیب برابر ۰.۷۲، ۰.۵۵۶و ۰.۵۶۵ حاصل گردیدند. معدل کل، تعداد واحدهای گذرانده، تعداد نیمسال های مبادرت به فعالیتهای فوق برنامه و تعداد نیمسالهای مشروطی قبلی به عنوان به عنوان موثرترین متغیرهای پیشبین، توسط شبکه عصبی تشخیص داده شدند.
Keywords:
Authors
احمد نامنی
دانشگاه علم و صنعت ایران
محمد فتحیان بروجنی
دانشگاه علم و صنعت ایران استاد دانشکده مهندسی صنایع
لیلا اشرفی
کارشناس ارشد تحلیل سیستم حوزه معاونت آموزشی دانشگاه علم و صنعت ایران
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :