بررسی ارتباط تزریق واکسن با وضعیت ابتلا به کووید- ۱۹ و بستری در بیمارستان در دانشگاه علوم پزشکی مشهد با استفاده از الگوریتم های یادگیری جنگل تصادفی و شبکه عصبی مصنوعی
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 19
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSAI01_046
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
بنا به دلیل عدم وجود درمان قطعی برای بیماری کووید- ۱۹ ، مردم در سطح جهان با چالش های عمده مراقبت های بهداشتی، اضطراب و استرسروبرو هستند. در حال حاضر واکسن های مختلفی به صورت اورژانس برای این بیماری ارائه شده است. با توجه به اینکه این بیماری نوپدید بوده وکارایی وکارآمدی واکسنها در حال به روزرسانی است؛ انجام مطالعه ای در خصوص تعیین و مقایسه میزان ابتلا و بستری بیماران واکسینه شده (اعم از یک دوز و فول واکسینه) با انواع واکسن های مورد استفاده ضروری و مفید می نماید. نتایج این مطالعه نشان داد در بین افرادیکه واکسن ویروس تضعیف شده دریافتکرده بودند، ابتلای کمتری از سایر افرادی که واکسن مبتنی بر پروتئین یا وکتور زیستی دریافت کردهبودند، گزارش شد. علاوه بر آن از بین واکسنهای تزریقشده، واکسنهای تولید شده مبتنی بر ویروس تضعیف شده مانند سینوفارم و وکتور زیستی، در مقایسه با واکسن های دیگر، خطر بستری در اثر کرونا را بیشتر کاهش می دادند.
Keywords:
Authors
داود تنباکوچی
کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
مریم سالاری
استادیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
احسان موسی فرخانی
استادیار، گروه اپیدمیولوژی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
ملیحه عباسی فیافه شناس
کارشناسی کامپیوتر (نرم افزار)، مدیریت آمار و فناوری اطلاعات، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
نادیاسادات تقوی رضوی زاده
کارشناسی ارشد، گروه آمارزیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد
وحید قوامی
دانشیار، گروه آمار زیستی، دانشکده بهداشت، دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد