طراحی کنترل کننده MPPT مبتنی بر شبکه عصبی برای سیستم انرژی هیبرید بادی و خورشیدی
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 10 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSAI01_050
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
در این مقاله، یک کنترل کننده MPPT برای استخراج حداکثر توان از منابع انرژی تجدیدپذیر متناوب و نامنظم به طور همزمان پیشنهاد شده است.به همین منظور، الگوریتم کنترل MPPT تکی مبتنی بر RBFN برای سیستم انرژی خورشیدی و بادی هیبریدی برای کاربردهای مستقل و متصل به شبکه،طراحی و تحلیل شده است. عملکرد الگوریتم کنترل MPPT پیشنهادی در هر دو حالت مستقل و متصل به شبکه، تحت شرایط آب و هوایی مختلف، تحلیلمیشود. برای آموزش شبکه MPPT مبتنی بر RBFN پیشنهادی از الگوریتم یادگیری حداقل مربعات متعامد استفاده و شبیه سازی ها در محیط سیمولینکنرم افزار متلب اجرا می گردد. نتایج شبیه سازی، عملکرد بهتر شبکه پیشنهادی در مقایسه با روش MPPT مبتنی بر P&O را نشان میدهند. برای تایید تواناییکنترلر پیشنهادی شبکه، توانهای اکتیو و راکتیو در این مقاله ارائه گردیدند. همچنین، MPPT اصلاح شده پیچیدگی پیاده سازی سیستم هیبریدی را کاهشمی دهد.
Keywords:
Authors
مرضیه سادات دشتکی
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کنترل، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد مشهد
