امکان سنجی الگوریتم های بهینه سازی فرااکتشافی هوش جمعی جهت هوشمندسازی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی شناورها
Publish place: 1st International Biennial Conference of Artificial Intelligence and Data Science 2024
Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: Persian
View: 30
This Paper With 5 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
DSAI01_088
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
در این مقاله با هدف غلبه بر چالش های طراحی سامانه حفاظت کاتدی جریان تزریقی، ملاحظات امکانسنجی جهت جایابی و انطباق الگوریتم هایفرااکتشافی هوش جمعی انجام شده است. راهکار پیشنهادی مبتنی بر هوشمندسازی فرآیند طراحی در راستای بهبود عملکرد و کارکردهای سامانه به-واسطه ی ارتقاء ساختار الگوریتم های بهینه سازی مفروض اجابت میشوند. بهره گیری از این الگوریتم ها، بهبود چشمگیری در کاهش حجم زمانی و محاسباتی در حل مسائل موردنظر و حصول شاخصهای کارکردی متنوع و بهینه را بهدنبال دارد. این امر برگرفته از ظرفیت هوشمندانه روشهای هوش مصنوعی در ایجاد یک مصالحه ی بین اهداف متنوع و متعارض مسائل طراحی مهندسی میباشد. دستاوردهای کار حاضر در راستای اکتساب دانش فنی بهره گیری از رویکردهای نوظهور متنوع مبتنی بر هوش مصنوعی در طراحی تجهیزات و سامانه های اتوماسیونی حفاظت از خوردگی شناورها می باشد.
Keywords:
Authors
علی محمدی
استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی اسفراین، اسفراین، ایران
علی رضوانی فر
کارشناسی ارشد، مهندسی مواد، شناسایی و انتخاب مواد