تاثیر فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) و داده های دیجیتال بر کنترل و پیشگیری از جرم در کلانتری ها
Publish place: Digital and Smart Libraries Researches، Vol: 10، Issue: 1
Publish Year: 1402
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 22
This Paper With 15 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_JKIM-10-1_002
تاریخ نمایه سازی: 4 تیر 1403
Abstract:
این پژوهش با هدف بررسی میزان تاثیر فناوری های نوین اطلاعات و ارتباطات دیجیتال بر کنترل و پیشگیری از جرم در کلانتری ها انجام شده است. این پژوهش در زمره پژوهش های کیفی است که جمع آوری داده های آن از طریق انجام مصاحبه کیفی نیمه ساختارمند با خبرگان و صاحب نظران در حوزه فناوری اطلاعات و پیشگیری از جرم انجام گرفته است. تعداد مشارکت کنندگان در فرایند پژوهش بر اساس اصل اشباع نظری تعیین شد و با استفاده از روش نمونه گیری هدفمند انتخاب شدند. داده ها پس از تبدیل به متن، طبقه بندی و کد گذاری شده و با نرم افزار تجزیه وتحلیل محتوای کیفی Atlas.ti تجزیه و تحلیل شد. در کشورهای پیشرفته جهان استفاده از فناوری اطلاعات در کلانتری ها باعث موفقیت پلیس در پیشگیری از جرم و کاهش وقوع جرم شده و رضایت مندی مردم را به همراه داشته است. طبق نظر خبرگان، مهم ترین تاثیرات به کارگیری فناوری اطلاعات دیجیتال بر پیشگیری از جرم در کلانتری ها؛ بهبود دقت، سرعت و کیفیت در ارائه خدمات، تصمیم گیری درست، افزایش رضایت مردم و بهره وری در پیشگیری از جرم (کاهش جرم) است که این موارد، عامل اصلی بهبود اثربخشی، مزیت نسبی و کارایی در کلانتری ها هستند. استفاده اصولی از فناوری اطلاعات و داده های دیجیتال در کلانتری ها با کاهش مراودات فیزیکی، هزینه ها و تمرکز ساختار سازمان از طریق حذف فرایندهای اضافی در انجام ماموریت ها و افزایش سرعت، دقت و کیفیت در پیش بینی و کنترل جرائم به پیشگیری موثر از جرم در جامعه منجر شده و موجب افزایش اعتماد مردم به پلیس می شود.
Keywords:
Authors
حیدر مختاری
استایار، گروه علم اطلاعات و دانش شناسی، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران.
سلیمان جلالی
کارشناسی ارشد، گروه پیشگیری از جرم، دانشگاه علوم انتظامی امین، تهران، ایران.
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :