هوش مصنوعی و محاسبات لبه در اینترنت اشیاء

اینترنت اشیاء یک شبکه ارتباطی است که توسط اشیایی ایحاد می شود که می توانند به اینترنت متصل شوند و با یکدیگرارتباط برقرار کنند. محاسبات لبه یک مدل محاسباتی نوزیع شده است که در آن پردازش داده ها تا حد امکان نزدیک به جایی کهداده ها دریافت می شوند. انحام می شود. محاسبات لبه در اینترنت اشیاءء شامل استقرار یک شبکه متراکم از گره های محاسباتینزدیک به دستگاه های انتهایی است نا نیازهای محاسباتی با کمترین تاخیر در دستگاه های لبه انحام شود و مزایایی مانند حفظ حریمخصوصی، مقیاس پذیری و کارایی پهنای باند را ارائه دهد. اگرچه منابع موجود در دستگاه های لبه محدودتر از منابع ابری هستند، امامی توانند نقش مهمی در پردازش داده ها برای برنامه های حساس به زمان در زمان واقعی ایفا کنند. لذا مجاسبات لبه آگاهی ازموقعیت مکانی، پشتیبانی از تحرک کاربر تعاملات بی درنگ تاخیر کم مقیاس پذیری بالا و قابلیت همکاری که سیستم های مبتنی برابر قادر به پشتیبانی آن نیستند را امکان پذیر می سازد. از طرفی افزایش کاربردهای اینترنت اشیا و منابع محدود در محیط های محاسباتی لبه مدیربت کارآمد منابع را بسیار حیاتی کرده است. تفاوت اصلی بین محاسبات لبه ۹ ابری در این است که رابانش ابریاستفاده از مراکز داده از راه دور را برای پردازش و دخیره سازی ترجیح می دهد در حالی که رایانش لبه از درایوهای محلی استفادهجزئی می کند. بنابراین محاسبات لبه بر ارائه عملکردی پایدار و سریع تمرکز دارد و می تواند حجم زیادی از داده ها را بصورت محلیذخیره و پردازش کند. بررسی الگوهای مدیریت کارآمد منابع با توجه به دست آوردهای اخیر در الگوریتم های یادگیری ماشین ویادگیری عمیق هدف این تحقیق است.

Keywords:

هوش مصنوعی , محاسبات لبه , اینترنت اشیاء