استفاده از ویژگی های هیستوگرام مکانی و کلاس بندی SVM برای آشکارسازی شیء

در بینایی کامپیوتر از مشخصه های اصلی یک شیء مانند شکل، بافت و رنگ در روش های مختلف برای آشکارسازی شیء استفاده شده است. در این مقاله، برای آشکارسازی شیء براساس محتوا (بافت و رنگ)، روش هیستوگرام مکانی پیشنهاد شده است. در روش پیشنهادی مدل شیء را به پنجره های کوچکی تقسیم می کنند. از پنجره های بدست آمده هیستوگرام گرفته و این هیستوگرام ها را با هیستوگرام قسمت-های مختلف از تصویر آزمایش منطبق می کنند. هر کجا که میزان تطبیق از یک حدی بالاتر بود آنجا را به عنوان محل شیء در نظر می-گیرند. روش پیشنهادی وابسته به محتوای شیء بوده و می تواند بطور همزمان چندین شیء از یک کلاس را در تصویر آشکارسازی کند و نیازی با آشکارسازی لبه ندارد.همچنین این روش با استفاده از کلاس بندی SVM، دقت آشکارسازی را بدون کاهش نرخ آشکارسازی، بهبود می دهد.

Keywords:

آشکارسازی شیء , بینایی کامپیوتر , تطبیق هیستوگرام , هیستوگرام مکانی , کلاس بندی SVM