ادغام هوش مصنوعی در رهبری آموزشی: استراتژی هایی برای مدیریت موثر

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 37

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_JUAC-1-4_005

تاریخ نمایه سازی: 10 تیر 1403

Abstract:

ادغام هوش مصنوعی (AI) در رهبری آموزشی به عنوان یک رویکرد دگرگون کننده برای افزایش شیوه های مدیریت آموزشی ظاهر شده است. این مقاله مروری به بررسی مفاهیم، چالش ها و فرصت های ادغام هوش مصنوعی در چارچوب سیستم آموزشی ایران می پردازد. در ابتدا با مروری بر هوش مصنوعی در رهبری آموزشی، اهمیت هوش مصنوعی برای مدیریت آموزشی مورد بحث قرار می گیرد و سپس بیان مسئله و هدف مطالعه مورد بررسی قرار می گیرد. بررسی ادبیات به دیدگاه های تاریخی، روندهای فعلی، چالش ها و فرصت های مرتبط با ادغام هوش مصنوعی در رهبری آموزشی می پردازد و بینش هایی از یافته های تجربی و مطالعات موردی ارائه می دهد. روش های یکپارچه سازی موثر هوش مصنوعی، از جمله طراحی تحقیق، روش های جمع آوری داده ها، جامعه نمونه، و تکنیک های تجزیه و تحلیل داده ها، با تمرکز بر چشم انداز آموزشی ایران تشریح شده اند. استراتژی های ادغام موفقیت آمیز هوش مصنوعی در رهبری آموزشی مورد بحث قرار می گیرد که شامل توسعه حرفه ای، ملاحظات اخلاقی، زیرساخت، همکاری و ارزیابی مستمر می شود. در نهایت، توصیه هایی برای تحقیقات آینده، مفاهیم عملی برای رهبران آموزشی، و بینش هایی برای پیمایش پیچیدگی های یکپارچه سازی هوش مصنوعی ارائه شده است. این بررسی بینش ها و راهنمایی های ارزشمندی را برای رهبران آموزشی ارائه می دهد که به دنبال استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی برای هدایت نوآوری، بهبود نتایج و ارتقای تعالی آموزشی در ایران هستند.

Authors

فرزاد لندن

کارشناس ارشد مشاوره و راهنمایی، دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز، تبریز، ایران (نویسنده مسئول)

مجتبی سلیمانی

کارشناس دبیری آموزش هنر، دانشگاه فرهنگیان تبریز، تبریز، ایران

مراجع و منابع این Paper:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
  • Anderson, J. R., Boyle, C. F., & Reiser, B. J. ...
  • Baker, R. S., & Siemens, G. (۲۰۱۴). Educational data mining ...
  • Buckingham Shum, S., & Ferguson, R. (۲۰۱۲). Social learning analytics: ...
  • Bulger, M. E., Mayer, R. E., Almeroth, K. C., & ...
  • Cavanaugh, C., & Jacquemin, S. J. (۲۰۱۵). Beyond bricks and ...
  • Cen, H., Koedinger, K. R., & Junker, B. (۲۰۰۸). Learning ...
  • Dawson, C. W., & Gu, M. (۲۰۱۸). Ethical considerations of ...
  • Farrow, R., Dehghantanha, A., Choo, K. K. R., & Parizi, ...
  • Holstein, K., & McLaren, B. M. (۲۰۱۸). Towards a theory ...
  • Knight, S., & Buckingham Shum, S. (۲۰۱۴). Learning analytics: Viewing ...
  • Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forceir, L. (۲۰۱۶). ...
  • Molnar, A. (۲۰۲۰). Artificial intelligence in education: Promises and implications ...
  • Picciano, A. G. (۲۰۱۷). The evolution of big data and ...
  • Rodriguez-Medina, D. A., & Martínez-Cruz, C. (۲۰۲۱). Social inequality in ...
  • Siemens, G., & Gasevic, D. (۲۰۱۲). Guest editorial: Learning and ...
  • VanLehn, K. (۲۰۱۹). The relative effectiveness of human tutoring, intelligent ...
  • Williamson, B. (۲۰۱۹). Governing by metrics: The contours of data-driven ...
  • نمایش کامل مراجع