ارائه مدل ارزشآفرینی منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران
Publish Year: 1403
Type: Journal paper
Language: Persian
View: 112
This Paper With 27 Page And PDF Format Ready To Download
- Certificate
- I'm the author of the paper
Export:
Document National Code:
JR_IIESHRM-15-60_008
Index date: 1 July 2024
ارائه مدل ارزشآفرینی منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران abstract
این مطالعه با هدف ارائه مدل ارزشآفرینی منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایرا ن
انجام گرفت. روش پژوهش آمیخته )کیفی کمی( بود. جامعه هدف پژوهش
خبرگان آگاه به موضوع تحقیق بودند که برحسب انتخاب هدفمند، تعداد ۱۴ نف ر
بهعنوان نمونه تحقیق مشخص گر دید. ابزار جم عآوری داد هها، مصاحبههای عمی ق
و پرسشنامههای محق قساخته بود، داد ههای کیفی جهت شناسایی شاخصهای
ارزشآفرینی منابع انسانی با شیوه تحلیل تماتیک مبتنی بر مدل براو ن و کلارک و
داد ههای کمی با استفاده از تکنیک دیمتل تحلیل شد و برای این منظور از
نرمافزارهای ۱۰Maxqda و ۲۰۱۶Excel استفاده شد. بعد از تحلیل دادهها، ۹۴ مفهو م
اولیه در قالب ۱۸ تم فرعی و ۹ تم اصلی موثر بر ارزشآفرینی منابع انسان ی
بیشترین اثرگذاری را بر سایر » انگیز ش « دست هبندی شدند. نتایج نشان داد، شاخص
کمترین مقدار را به خود » توسعه سازمان « شاخصها داراست، در مقابل شاخص
اختصاص داده است که بهشدت تحت تاثیر شاخصهای دیگر مدل قرار دارد.
بیشترین تعامل را با شاخصهای دیگر داشته و » تغییر نگر ش « همچنین، شاخص
در مرک ز مدل قرار گرفته است. با توج ه به یافت هه ا، برنام ه ر ی ز ی راهبردی و توجه به
انگیزش و شبکه ارتبا ط ی کارکنا ن در س ا ی ه م د ی ر ی ت حم ا ی ت ی د ر شرک ت ملی گاز
ایران د ر راستا ی ارز شآفرینی منابع انسا ن ی از اهمیت بسزایی برخوردا ر اس ت باید
موردتوجه مدیران قرار ب گ یر د
ارائه مدل ارزشآفرینی منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران Keywords:
ارائه مدل ارزشآفرینی منابع انسانی در شرکت ملی گاز ایران authors
نسرین خدابخشی هفشجانی
Assistant Professor of Public Management, Department of Management, Islamic Azad University, Khalkhal Branch, Khalkhal, Iran.
رسول آقاداود جلفایی
Assistant Professor of Public Management, Department of Management, Islamic Azad University, Dahaghan branch, Dahaghan, Iran,
مراجع و منابع این Paper:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این Paper را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود Paper لینک شده اند :
