نقش هوش مصنوعی در تشخیص و درمان عیوب انکساری با رویکرد مالی

Publish Year: 1403
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: Persian
View: 30

This Paper With 17 Page And PDF Format Ready To Download

  • Certificate
  • من نویسنده این مقاله هستم

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این Paper:

شناسه ملی سند علمی:

JR_AMVJ-7-90_004

تاریخ نمایه سازی: 17 تیر 1403

Abstract:

با توسعه سریع فناوری رایانه، کاربرد هوش مصنوعی در چشم پزشکی در پزشکی مدرن برجسته شده است. از آنجایی که بینایی سنجی مدرن ارتباط نزدیکی با چشم پزشکی دارد ، تحقیقات هوش مصنوعی در مورد بینایی سنجی نیز افزایش یافته است. از طرفی، یکی از عوامل مهم نابینایی و اختالل بینایی در سطح جهان، عیب انکساری اصالح نشده است. برای برنامه ریزی مداخالت موثر، متخصصان مراقبت از چشم باید به سرعت افرادی را که در معرض خطر باالی ابتال به نزدیکبینی هستند شناسایی کرده و پیشرفت بیماری را زیر نظر داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، پتانسیل بسیار زیادی برای بهبود تشخیص و درمان دارند. هدف از این مقاله بررسی کاربرد هوش مصنوعی در تشخیص و درمان عیوب انکساری با رویکرد مالی است . بدین منظور برای یافتن مقاالت مرتبط در مورد استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص یا درمان عیوب انکساری در بیناییسنجی، جستجوی کامل در پایگاههای داده الکترونیکی مختلف مانند پابمد، گوگل اسکوالرو وب آو ساینس طی ۵ سال اخیر انجام شد.

Authors

جواد عین آبادی

استادیار گروه حسابداری و مالی، موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان، تهران، ایران

فاطمه رنجی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی مالی و مدیریت ریسک، موسسه آموزش عالی الکترونیکی ایرانیان، تهران، ایران.