بررسی برنامه زمانبندی آگاه از دما برای محاسبات ناهمگن

با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی بنابراین پارامترها و هزینه های محاسباتی مدل های پیشرفته به طور قابل توجهی افزایش می یابد. و به همین دلیل ، ۱GPUهای پایین رده موجود (واحدهای پردازش گرافیکی ) نمی توانند قدرت پردازشی مورد نیاز برای اجرای مدلها را تامین کنند. برای افزایش سرعت استنتاج در نسخه جانبی بسیاری از تولیدکنندگان ۲NPU (واحدهای پردازش عصبی ) را راه اندازی کردهاند که تراشه های ویژهای برای شبکه های عصبی هستند. این می تواند کارایی کلی استنتاج را بهبود بخشد و مصرف انرژی را با کاهش دقت مشخص شده کاهش دهد. با این حال، پردازش مشترک CPU + GPU + NPU در راهحل های اصلی فعلی به خوبی مورد توجه قرار نگرفته است . همزمان دستگاههای جانبی به راحتی تحت تاثیر دمای محیط قرار می گیرند.در این مقاله از CPU+GPU+NPU برای توسعه یک کار استنتاج مشترک محیطی استفاده شده است . و ابتدا مدلهای سنجش دما دستگاههای مختلف را بر اساس دمای محیط لوازم جانبی توسعه خواهیم داد. سپس ۳TAS پیشنهادی (تایمر سنجش دما) ... الگوریتمی برای کنترل سرعت اجرای ماشین های مختلف پیشنهاد کرد. سپس یک الگوریتم زمانبندی کار برای ماشین های مختلف به نام ۴TASTS (بر اساس (TAS-based Task Scheduler به طور همزمان پیشنهاد کرد.

Keywords:

محاسبات ناهمگن , برنامه زمانبندی , دما.